vLLM项目GLM-4模型加载错误分析与解决方案
2025-05-01 07:24:08作者:冯爽妲Honey
问题背景
在使用vLLM 0.8.4版本服务GLM-4-32B-0414模型时,用户遇到了模型加载失败的问题。该问题发生在模型权重加载完成后,执行profile_run阶段时出现"linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not tuple"的错误。
错误分析
从错误堆栈可以看出,问题根源在于vLLM 0.8.4版本中的glm4.py实现存在缺陷。具体表现为:
- 模型权重加载阶段顺利完成,耗时约13秒,使用了30.45GiB内存
- 在determine_num_available_blocks阶段,执行profile_run时失败
- 错误发生在MLP层的gate_up_proj前向传播过程中
- 核心错误是PyTorch的linear函数接收到了tuple类型输入而非预期的Tensor
技术细节
GLM-4模型作为大型语言模型,其架构与LLaMA类似但存在一些特殊设计。vLLM框架需要针对不同模型架构实现特定的前向传播逻辑。在0.8.4版本中,glm4.py的实现存在以下问题:
- 残差连接处理不当,导致传递了tuple而非单一Tensor
- MLP层的输入类型检查不严格
- 量化方法应用时未正确处理输入类型
解决方案
针对此问题,社区用户ZV-Liu提供了有效的解决方案:
- 手动替换vLLM安装目录下的glm4.py文件
- 文件路径通常为:python安装目录/site-packages/vllm/model_executor/models/glm4.py
- 使用修复后的版本覆盖原有实现
预防措施
为避免类似问题,建议:
- 在使用新模型前检查vLLM的GitHub issue页面
- 考虑使用最新稳定版而非特定版本
- 对于企业级部署,建议fork vLLM仓库并维护自己的稳定分支
- 在测试环境充分验证后再上线生产
总结
vLLM作为高性能LLM服务框架,其模型支持需要持续优化。GLM-4这类大型模型的服务化需要特别注意框架版本与模型架构的兼容性。通过手动替换问题文件可以快速解决当前问题,但长期来看,关注框架更新和社区动态才是根本解决之道。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
235
2.34 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
113
80

暂无简介
Dart
537
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
994
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
64

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
650