Harvester v1.5.0:企业级超融合基础设施平台的重要更新
项目概述
Harvester是一个开源的超融合基础设施(HCI)解决方案,它将计算、存储和网络功能整合到单一平台上,专为虚拟化和容器化工作负载设计。作为一个基于Kubernetes构建的平台,Harvester结合了Kubernetes的灵活性和传统虚拟化环境的易用性,为用户提供了现代化的基础设施管理体验。
核心特性解析
实验性功能:Longhorn V2数据引擎增强
Harvester v1.5.0集成了Longhorn v1.8.1,引入了V2数据引擎的重大改进。这一更新支持使用V2存储类创建虚拟机镜像和启动卷,并实现了带有V2卷的虚拟机实时迁移功能。值得注意的是,要充分利用这些增强功能,用户需要在升级后创建新的V2存储类,因为v1.4.x版本创建的V2卷在升级后仍不支持迁移。
第三方存储支持
v1.5.0版本的一个关键进步是增加了对第三方存储解决方案的支持。通过外部容器存储接口(CSI)驱动,用户现在可以为根卷和数据卷配置存储后端。这一功能扩展了Harvester的存储选项,使企业能够根据特定需求选择适合的存储解决方案,无论是性能优化还是与现有存储基础设施的无缝集成。
ARM64架构全面支持
此版本标志着Harvester对ARM64架构的全面支持。所有组件,包括之前仅支持AMD64的插件,现在都可在ARM平台上运行。升级路径也得到了完善,使ARM-only集群能够平滑过渡到新版本。经过全面测试,ARM版本现已稳定,适合生产环境部署。
安装与升级
安装选项
Harvester v1.5.0提供多种安装方式:
- 标准ISO镜像安装
- 可启动USB驱动器安装
- PXE网络引导安装
- 新增的网络安装ISO(仅包含核心OS组件)
安装程序现在会严格检查硬件是否符合生产环境的最低要求,若检查失败将停止安装。对于测试目的,用户可通过添加特定内核参数跳过这些检查。
升级路径
Harvester仅支持从特定版本进行升级。v1.5.0特别强调了对ARM64集群升级路径的支持,确保了不同架构环境的平滑过渡。
技术增强与优化
存储网络改进
新版本改进了存储网络的配置选项,支持未标记的VLAN,为网络配置提供了更大的灵活性。同时,文档中增加了关于存储网络最佳实践的详细指南,帮助用户优化配置。
虚拟机管理增强
在虚拟机管理方面,v1.5.0引入了多项改进:
- 支持持久性TPM(可信平台模块)
- 改进的EFI模式支持
- 增强的CPU固定功能
- 优化的资源配额计算
监控与日志
监控和日志组件进行了版本升级,提供了更全面的系统洞察能力。升级日志功能也得到了增强,更好地适应了日志堆栈的变化。
问题修复与稳定性提升
v1.5.0版本解决了大量已知问题,包括但不限于:
- PCI设备直通问题
- 虚拟机迁移过程中的资源配额竞争条件
- 存储网络配置错误处理
- 虚拟机备份与第三方存储的兼容性问题
- 安装程序对异常输入的处理
这些修复显著提高了平台的稳定性和可靠性。
组件版本更新
Harvester v1.5.0集成了多个核心组件的更新版本:
- Longhorn升级至v1.8.1
- KubeVirt升级至v1.4.0
- 嵌入式Rancher升级至v2.11.0
- RKE2升级至v1.32.3+rke2r1
- 基于SLE Micro 5.5的操作系统
总结
Harvester v1.5.0通过引入第三方存储支持、完善ARM64架构兼容性、增强数据引擎功能等一系列重要更新,进一步巩固了其作为现代化超融合基础设施解决方案的地位。对于寻求简化基础设施管理、提高资源利用率的企业来说,这一版本提供了更强大、更灵活的平台选择。无论是新部署还是现有环境升级,v1.5.0都值得考虑。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00