Apache APISIX 中配置 ApisixTls 实现 SSL 上游服务的实践指南
2025-05-15 21:53:10作者:霍妲思
问题背景
在使用 Apache APISIX 作为 API 网关时,我们经常需要处理上游服务启用 SSL/TLS 的情况。当尝试通过 ApisixTls 资源配置 SSL 连接时,可能会遇到 "tlsv1 alert internal error" 的错误提示。这种错误通常表明 SSL 握手过程中出现了问题,可能是由于证书配置不当或双向认证(mTLS)验证失败导致的。
错误现象分析
典型的错误表现为客户端在尝试建立 TLS 连接时,服务器返回了内部错误:
TLSv1.3 (OUT), TLS handshake, Client hello (1):
TLSv1.3 (IN), TLS alert, internal error (592):
error:14094438:SSL routines:ssl3_read_bytes:tlsv1 alert internal error
这种错误可能出现在以下场景中:
- 客户端证书验证失败
- 服务器证书链不完整
- 双向认证配置不正确
- SNI(服务器名称指示)不匹配
ApisixTls 配置解析
Apache APISIX 提供了 ApisixTls 自定义资源来管理 TLS 配置。一个典型的配置示例如下:
apiVersion: apisix.apache.org/v2
kind: ApisixTls
metadata:
name: my-tls
spec:
hosts:
- example.com
secret:
name: app-secret
namespace: default
client:
caSecret:
name: app-ca-secret
namespace: default
depth: 10
这个配置定义了:
- 主机名(SNI)为 example.com
- 使用 default 命名空间中的 app-secret 作为服务器证书
- 启用客户端证书验证,使用 app-ca-secret 作为 CA 证书
- 设置证书链验证深度为 10
解决方案:实现部分路径的 mTLS 豁免
在某些场景下,我们可能希望对特定路径豁免双向认证(mTLS)要求。Apache APISIX 支持通过正则表达式匹配 URI 来实现这一功能。
虽然 ApisixTls CRD 目前不支持直接配置 skip_mtls_uri_regex 字段,但可以通过以下两种方式实现:
方法一:使用 Admin API 直接配置
通过 APISIX 的 Admin API 可以直接创建包含 skip_mtls_uri_regex 的 SSL 配置:
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/ssls/1 \
-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
{
"sni": "example.com",
"cert": "<证书内容>",
"key": "<私钥内容>",
"client": {
"ca": "<CA证书内容>",
"depth": 10,
"skip_mtls_uri_regex": ["^/api/health$", "^/public/.*"]
}
}'
方法二:修改 APISIX 配置
在 config.yaml 中添加全局配置:
apisix:
ssl:
ssl_trusted_certificate: /path/to/ca.crt
skip_mtls_uri_regex: ["^/api/health$", "^/public/.*"]
最佳实践建议
- 证书管理:确保证书链完整,包括中间证书
- SNI 匹配:检查客户端请求中的 SNI 是否与配置匹配
- 测试验证:使用 openssl s_client 命令进行详细诊断
- 渐进式部署:先测试非生产环境,再应用到生产
- 监控告警:配置适当的监控以捕获 TLS 握手失败
总结
处理 Apache APISIX 中的 TLS 配置需要仔细检查证书链、SNI 匹配和双向认证设置。对于需要部分豁免 mTLS 的场景,虽然 ApisixTls CRD 目前不支持直接配置,但可以通过 Admin API 或修改配置文件实现。随着 APISIX 的版本更新,未来可能会在 CRD 中增加更多灵活的 TLS 配置选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0199
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.02 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
1.96 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.36 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
903
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
460
455
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.93 K
199
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
631