Shelly HomeKit项目:Plus Plug S设备固件刷写问题分析与解决方案
2025-07-06 14:54:13作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
在Shelly HomeKit开源项目中,用户反馈在尝试为Shelly Plus Plug S设备刷写自定义固件时遇到困难。主要表现为通过OTA(空中下载)方式刷写时,使用设备IP地址访问刷写URL无响应。该问题涉及设备固件版本1.3.3和1.4.0两个版本。
技术分析
固件版本兼容性
经过验证发现:
- v1.4.0版本目前存在刷写限制,无法通过常规方法完成自定义固件刷写
- v1.3.3版本虽然支持刷写,但需要采用特定的本地化刷写方法
刷写方法对比
- 在线刷写方案:直接通过URL访问设备IP的方式在某些网络环境下可能失败
- 本地刷写方案:搭建本地Tiny Web服务器后成功率高,是当前推荐的解决方案
解决方案实施步骤
适用于v1.3.3版本的本地刷写流程
-
环境准备:
- 下载设备对应的自定义固件文件
- 在本地计算机搭建Tiny Web服务器
-
文件部署:
- 将下载的固件文件放入服务器的www目录
- 确保固件文件与设备型号完全匹配
-
刷写操作:
- 通过本地网络访问设备管理界面
- 使用OTA方式选择本地服务器上的固件文件进行刷写
注意事项
- 目前v1.4.0版本暂不支持自定义固件刷写,需等待官方更新
- 刷写前建议备份设备原有配置
- 确保设备与刷写服务器处于同一局域网段
- 刷写过程中保持设备供电稳定
技术建议
对于希望使用自定义固件的用户,建议:
- 暂时保持设备在v1.3.3版本
- 关注项目更新,等待v1.4.0版本兼容性问题的解决
- 刷写前仔细核对固件文件与设备硬件的匹配性
总结
Shelly设备的固件刷写需要根据具体版本选择合适的方法。当前阶段,对于Plus Plug S设备,v1.3.3版本通过本地服务器刷写是最可靠的解决方案。随着项目发展,预计后续版本将提供更完善的刷写支持。用户在操作时应充分了解风险,并严格按照技术规范执行刷写流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661