OR-Tools CP-SAT 求解器在二维无重叠约束中的崩溃问题分析
2025-05-19 00:53:06作者:房伟宁
问题背景
OR-Tools 作为 Google 开源的优化工具套件,其 CP-SAT 求解器在解决约束规划问题时表现出色。然而,在最新发布的 9.9.3963 版本中,用户报告了一个严重的回归问题:当处理包含二维无重叠约束(no_overlap_2d)的模型时,求解器会无预警地崩溃,且不产生任何错误日志。
问题表现
在 Windows 10 系统下使用 C# 语言调用 OR-Tools 9.9 版本时,特定模型会导致 CP-SAT 求解器静默崩溃。值得注意的是,同样的模型在之前的 9.8 版本中可以正常求解并得到结果。
技术分析
根据仓库维护者的确认,这个问题源于 LNS(Large Neighborhood Search,大邻域搜索)算法在处理二维无重叠约束时的一个编程错误。LNS 是 CP-SAT 求解器中用于改进解决方案的重要启发式算法,它通过反复破坏和重建解决方案的局部区域来寻找更好的解。
在 9.9 版本中,针对二维无重叠约束的 LNS 实现存在一个边界条件或逻辑错误,导致在某些情况下访问了无效内存或进入了不可恢复的状态,从而引发崩溃。这种崩溃是静默的,意味着错误处理机制未能正确捕获并报告该异常。
影响范围
这个问题主要影响:
- 使用 CP-SAT 求解器处理二维空间布局问题的应用
- 依赖 no_overlap_2d 约束的模型
- 使用 OR-Tools 9.9 版本的 C# 开发者
解决方案
开发团队已经确认该问题并在主分支中修复。预计将在即将发布的 9.10 版本中包含此修复。对于当前遇到此问题的用户,建议:
- 暂时回退到 9.8 版本
- 等待 9.10 版本发布
- 如果必须使用 9.9 版本,可以尝试禁用 LNS 功能(如果业务场景允许)
对开发者的建议
- 版本控制:在生产环境中采用新版本前,应进行全面测试
- 错误处理:即使官方版本存在静默崩溃问题,应用层面也应实现额外的错误捕获机制
- 问题追踪:关注 OR-Tools 的 GitHub 仓库,及时获取问题修复信息
总结
这个案例展示了即使是成熟的优化求解器,在版本迭代过程中也可能引入回归问题。对于优化问题的开发者而言,理解求解器的内部工作机制(如 LNS 算法)有助于更快地定位和规避类似问题。同时,这也强调了在复杂约束处理场景中进行充分测试的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671