【免费下载】 OptiScaler开源项目安装与使用教程
2026-01-23 05:32:11作者:邵娇湘
1. 项目介绍
OptiScaler是一个中间件,旨在在仅支持DLSS2的游戏中启用多种升级技术。它允许非Nvidia用户通过将DLSS2输入应用于XeSS、FSR2或FSR3来使用升级技术。此外,OptiScaler还提供了广泛的定制选项,适用于所有用户,包括使用DLSS的Nvidia GPU用户。
主要特点
- 在仅支持DLSS2的游戏中启用XeSS、FSR2和FSR3
- 为DLSS用户提供调整选项
- 提供广泛的调整和增强功能(RCAS & MAS、输出缩放、DLSS预设、比例和DRS覆盖等)
- 允许用户微调他们的升级体验
- 从版本0.7.0及以上提供实验性帧生成支持
2. 项目快速启动
安装步骤
注意事项
- 请勿在在线游戏中使用此模组,可能会触发反作弊软件并导致封禁。
步骤1:准备工作
- 找到游戏中的
nvngx_dlss.dll文件,通常位于游戏的可执行文件文件夹中(例如,对于Unreal Engine游戏,路径为<path-to-game>\Binaries\Win64\)。 - 将
nvngx_dlss.dll文件复制到游戏的可执行文件文件夹中,并重命名为nvngx.dll。
步骤2:安装OptiScaler
- 下载最新版本的OptiScaler。
- 将下载的
nvngx.dll文件重命名为支持的文件名(例如dxgi.dll)。 - 将重命名后的OptiScaler文件复制到游戏的可执行文件文件夹中。
步骤3:配置
- 如果您的GPU不是Nvidia的,请检查GPU欺骗选项。
- 确保不要重命名
ini文件,它应该保持为nvngx.ini。
示例代码
# 下载OptiScaler
git clone https://github.com/cdozdil/CyberXeSS.git
# 重命名文件
cp CyberXeSS/nvngx.dll /path/to/game/executable/folder/dxgi.dll
3. 应用案例和最佳实践
案例1:在非Nvidia GPU上使用DLSS游戏
- 问题:某些游戏仅支持DLSS,非Nvidia用户无法享受升级技术。
- 解决方案:使用OptiScaler将DLSS输入转换为XeSS或FSR2/3,使非Nvidia用户也能使用升级技术。
最佳实践
- 备份原始文件:在修改任何文件之前,确保备份原始文件,以便在需要时恢复。
- 逐步测试:安装后,逐步测试不同的升级设置,找到最适合您游戏和硬件的配置。
- 社区支持:加入官方Discord服务器(DLSS2FSR),获取最新信息和社区支持。
4. 典型生态项目
DLSS Enabler
- 简介:DLSS Enabler是一个辅助工具,可以帮助用户在更多游戏中启用DLSS技术。
- 集成:OptiScaler与DLSS Enabler完全集成,支持DLSS-FG功能。
Reshade
- 简介:Reshade是一个流行的后期处理工具,可以增强游戏视觉效果。
- 兼容性:OptiScaler可以与Reshade共存,只需确保文件名不冲突。
CyberFSR2
- 简介:CyberFSR2是OptiScaler项目的基础,提供了FSR2技术的初步支持。
- 演进:OptiScaler在CyberFSR2的基础上进行了扩展和优化,支持更多升级技术。
通过以上步骤和最佳实践,您可以顺利安装和使用OptiScaler,提升游戏体验。更多详细配置和高级功能请参考官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355