探索未来的时间管理:Monthly.js - 一款基于jQuery的日历插件
2024-05-21 20:57:35作者:廉皓灿Ida
1、项目介绍
Monthly.js是一个强大的、响应式的日历插件,由jQuery驱动,能作为日期选择器或者全功能的月份视图日历使用。它的设计简洁而直观,无论是用于个人时间管理还是企业项目排期,都能提供优质的用户体验。
2、项目技术分析
- 响应式设计:无论是在桌面端还是移动端,Monthly.js都能够自动适应屏幕尺寸,确保在任何设备上都有良好的显示效果。
- 事件标签处理:直观易懂的事件标签,使得查看和管理日常任务变得轻松快捷。
- 多实例支持:在同一页面上,你可以创建并独立操作多个日历实例,满足不同场景需求。
- 定制性强:源代码注释详细,对于开发者来说,对其进行个性化调整并不困难。
3、项目及技术应用场景
Monthly.js适用于各种需要时间管理的应用场景:
- 网站或应用中的日期选择器:如果你正在构建一个预订系统或在线表单,它可以帮助用户更方便地选择日期。
- 活动日程管理:适合于会议、研讨会等大型活动的安排和展示。
- 个人日程规划:作为一个独立的日历组件,用于跟踪个人的待办事项和提醒。
4、项目特点
- 多功能性:既可以作为简单的日期选择器,也能展现详细的日历视图,甚至支持事件列表模式查看。
- 多语言支持:通过本地化设置,让全球用户都能无障碍使用。
- 兼容性广:不仅支持现代浏览器,还特别优化了对Internet Explorer 9的支持。
- 事件时间和细节处理:可以添加事件时间,并以列表形式查看事件详情,提高信息读取效率。
随着版本迭代,Monthly.js不断修复问题,增强功能,旨在为用户提供更稳定、更高效的日历解决方案。想要了解更多设置和配置,请访问项目wiki。
如果你发现任何问题,欢迎提交issue,或是通过PayPal捐赠支持作者的开源工作。Monthly.js期待成为你时间管理中的得力助手!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217