探索大规模文档处理：亚马逊Textract框架

1、项目介绍

amazon-textract-idp-cdk-constructs是一个已被废弃的项目，取而代之的是基于aws-samples/amazon-textract-idp-cdk-constructs的新解决方案。尽管如此，旧版本的项目仍然提供了有价值的参考架构，它展示了如何利用亚马逊Textract进行大规模的文档文本和数据提取。

新架构在Python和Java中都有示例代码，带来了以下优势：

• 版本化且作为包发布
• 通过Step Functions实现更简单的自定义和扩展
• 支持多种语言
• 更多功能与附加能力

一个在线工作坊（链接）可以引导你了解核心概念，并展示如何根据你的需求定制工作流程。

2、项目技术分析

该项目采用了一种完全无服务器、高可用性和可扩展的架构，能够处理尖峰工作负载。其关键组件包括：

• 使用Amazon SQS队列接收待处理的文档。
• 利用Lambda函数同步调用Amazon Textract进行分析。
• 根据同步API和异步API创建处理管道。
• 高度控制文档处理速率，避免对下游系统的过度冲击。
• 采用AWS Cloud Development Kit (CDK)以代码形式定义基础设施并通过CloudFormation部署。

3、项目及技术应用场景

这个架构适用于各种场景：

• 实时处理上传到S3存储桶的文档。
• 大规模历史文档的批量处理。
• 在不受限于复杂分布式作业管理的情况下，按需调整处理速度。
• 跨部门或跨系统的信息整合和自动化处理。

4、项目特点

• 灵活性：支持同步和异步处理，适应不同的工作负载模式。
• 自动扩展：随着并发任务限制的提升，系统能自动适应并提高吞吐量。
• 易于维护：使用CDK定义基础设施，简化了代码管理和更新。
• 成本优化：提供控制处理速率的能力，防止过度消耗资源。
• 安全可靠：依赖AWS服务构建，具备天然的安全保障和故障恢复机制。

虽然原项目已不再维护，但它的设计思路和技术方案仍值得学习借鉴。对于那些需要高效文档处理的开发者和团队来说，这是一个了解现代云上处理大型文档集策略的好起点。如果你打算使用Amazon Textract，新的解决方案无疑是一个更好的选择。