推荐:Django Virtual Models - 提升性能与维护性的理想选择
2024-06-13 15:59:59作者:范靓好Udolf
1、项目介绍
Django Virtual Models 是一个创新的开源库,旨在为 Django 和 Django REST Framework 项目提供一个预加载层,帮助开发者以更高效和可维护的方式表达复杂的读取逻辑。通过虚拟模型,您可以在单个声明性类中定义所有需要的嵌套、注解、预加载和连接,从而避免常见的 N+1 查询问题,提升应用性能。
2、项目技术分析
Django Virtual Models 引入了 VirtualModel 类,允许您在其中定义查询集所需的预加载(prefetch)、注解和关联,无需在多个地方重复编写复杂代码。当结合使用 Django REST Framework 序列化器时,该库会自动处理正确设置预加载和注解的工作,确保性能优化,并通过友好提示防止遗漏。
例如,虚拟模型可以轻松地表示复杂关系如多级预加载:
class VirtualAward(v.VirtualModel):
# ...定义查询集...
class VirtualPerson(v.VirtualModel):
awards = VirtualAward()
nomination_count = v.Annotation(...) # 定义注解计算
class VirtualMovie(v.VirtualModel):
directors = VirtualPerson()
以上代码将自动处理关联预加载和计数字段的计算。
3、项目及技术应用场景
Django Virtual Models 尤其适用于需要管理大量数据和复杂数据关系的应用场景,例如社交媒体平台、电子商务网站或任何其他基于 Django 的 Web 服务。它特别适合于:
- 需要高效序列化的 API 设计。
- 处理具有嵌套结构的复杂数据模型。
- 期望提高查询效率并减少数据库交互次数的情况。
4、项目特点
- 易维护性:通过集中式的模型配置,使得修改和扩展模型变得更加简单。
- 高性能:避免 N+1 查询,提供自动优化的预加载和注解。
- 兼容性:无缝集成 Django REST Framework,支持自定义序列化器。
- 错误检查:如果在序列化器中遗漏了某些预加载或注解,程序将抛出友好的异常进行提醒。
- 灵活性:可以单独使用虚拟模型进行查询集优化,而不仅仅是与 DRF 结合使用。
为了体验这个强大的工具,请访问以下链接获取详细文档和示例项目:
- 文档:https://vintasoftware.github.io/django-virtual-models/
- 示例项目:https://github.com/vintasoftware/django-virtual-models/tree/main/example
将 Django Virtual Models 加入您的开发工具箱,让数据管理和性能优化变得轻松愉快。立即尝试,感受它的强大之处!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178