human-in-the-loop 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

human-in-the-loop 是一个开源的 Model Context Protocol (MCP) 服务器项目，它允许 AI 助手通过 Discord 与人类用户互动，获取必要的信息或判断。该项目的目的是为了在 AI 助手执行任务时，能够得到人类的直接输入或确认，从而提高任务完成的准确性和效率。

项目的核心功能

该项目的主要功能包括：

• 允许 AI 助手通过 MCP 协议发送问题到 Discord。
• 在 Discord 通道中创建线程，并将问题发布到线程中。
• 通过提及特定用户，等待用户在 Discord 上的回复。
• 将用户的回复内容返回给 AI 助手。

项目使用了哪些框架或库？

该项目主要使用 Rust 语言开发，依赖于 Discord API 进行交互。此外，它还使用了一些其他开源库，例如：

• reqwest：用于发起 HTTP 请求。
• tokio：用于异步运行时和 I/O。
• serde：用于数据序列化和反序列化。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• src：源代码目录，包含了项目的主要逻辑。
  • main.rs：程序的入口点，负责启动服务器和监听 MCP 消息。
  • discord.rs：处理与 Discord API 的交互。
  • mcp.rs：处理 MCP 协议相关的功能。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• Cargo.toml：Rust 项目的配置文件。
• LICENSE：项目的许可文件，采用 MIT 许可。
• README.md：项目的说明文档。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 多平台支持：目前项目仅支持 Discord，未来可以扩展到其他即时通讯平台，如 Slack、其他消息应用等。
2. 用户界面优化：可以开发一个图形用户界面（GUI），使得配置和管理更加直观。
3. 安全性增强：增加对通信加密的支持，确保数据传输的安全性。
4. 功能增强：增加对多种 MCP 客户端的支持，扩展 AI 助手的类型和功能。
5. 自定义配置：允许用户自定义问题和回复的格式，以及更多的交互设置。
6. 社区支持：建立社区，收集用户反馈，提供更多的使用案例和教程。

通过这些扩展和二次开发的方向，human-in-the-loop 项目可以更好地服务于开源社区，促进人机协作的发展。