Action Cached LFS Checkout 项目启动与配置教程
2025-05-03 22:51:25作者:明树来
1. 项目目录结构及介绍
action-cached-lfs-checkout 项目的主要目录结构如下:
action-cached-lfs-checkout/
├── .github/ # GitHub 工作流目录
│ └── workflows/ # 工作流文件存放目录
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件
├── README.md # 项目说明文件
└── action.py # 项目主要逻辑脚本
.github/: 存放与 GitHub 工作流相关的配置文件,用于自动化处理项目的一些操作。.gitignore: 指定 Git 进行提交时应该忽略的文件和目录,以避免将不必要的文件提交到仓库中。Dockerfile: 定义了如何构建项目的 Docker 镜像,便于在不同的环境中进行部署和运行。README.md: 项目说明文件,包含了项目的描述、功能、安装和使用方法等信息。action.py: 项目的主要逻辑脚本,包含了 action 的核心功能。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 action.py 脚本来实现的。该脚本包含了项目的主要逻辑和功能。在使用之前,你需要确保已经安装了所有必要的依赖,并且配置好了环境。
启动项目通常需要以下步骤:
- 克隆或下载项目代码到本地。
- 在项目根目录下创建一个虚拟环境并激活。
- 安装项目所需的依赖。
- 运行
action.py脚本来启动项目。
以下是启动项目的基本命令示例:
# 克隆项目
git clone https://github.com/nschloe/action-cached-lfs-checkout.git
# 进入项目目录
cd action-cached-lfs-checkout
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 系统中使用 `venv\Scripts\activate`
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行项目
python action.py
3. 项目的配置文件介绍
本项目中的配置文件主要是通过环境变量来进行配置的。在 action.py 脚本中,会读取相应的环境变量来设置项目的一些行为和参数。
例如,你可能需要设置以下环境变量:
GITHUB_TOKEN: GitHub 的个人访问令牌,用于认证和授权操作。LFS_TOKEN: LFS 的访问令牌,用于操作 LFS 对象。
你可以在运行脚本之前,通过以下方式设置环境变量:
export GITHUB_TOKEN='your_github_token'
export LFS_TOKEN='your_lfs_token'
确保在运行 action.py 脚本之前设置好了这些必要的环境变量,以便项目可以正确地运行和访问所需的服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493