推荐开源神器:Pyke-Shiro - 复杂请求下的Shiro反序列化利用利器
2024-05-30 08:52:21作者:姚月梅Lane
在网络安全领域,尤其是针对Apache Shiro框架的安全测试中,遇到复杂请求场景的处理往往是一项挑战。传统的Shiro工具可能无法满足这样的需求。然而,现在有了Pyke-Shiro,一个专为解决此类问题而生的工具,它源自于ShiroAttack并独立成为一款强大的助手。
项目介绍
Pyke-Shiro是一个基于Java的开源工具,专注于处理复杂请求环境下的Shiro反序列化漏洞。它的设计目标是在保持灵活性的同时,提供更全面的功能,包括支持HTTP GET和POST请求,以及HTTPS连接,甚至允许保留原始请求中的Cookie信息。这款工具的最新版本v0.3已经发布,持续优化用户体验,让安全测试更加高效。
项目技术分析
Pyke-Shiro采用了高级的请求构建机制,能够准确地模拟和注入复杂的请求参数,其中包括但不限于请求头、请求体以及Cookie。特别是对于Cookie的处理,工具设计了一套智能逻辑来处理rememberMe标志,确保在保留原有身份认证信息的同时,有效插入payload,实现安全测试的目的。
此外,它还提供了自定义请求超时的选项,以适应不同网络环境的需求。这种灵活性使得Pyke-Shiro在各种环境下都能够稳定工作。
项目及技术应用场景
Pyke-Shiro适用于以下场景:
- 安全研究人员进行Web应用渗透测试,尤其是在有Apache Shiro参与的身份验证系统中。
- 开发者检查其应用是否存在Shiro反序列化漏洞,以便及时修补。
- 网络安全团队进行内部安全自查,提升应用程序安全性。
项目特点
- 强大的复杂请求处理:支持GET、POST请求以及HTTPS,可以保留原始请求的Cookie。
- 智能Cookie管理:处理
rememberMe标志,兼顾身份认证和payload注入。 - 自定义超时设置:可根据网络条件调整请求超时时间。
- 持续更新与维护:开发团队积极回应用户反馈,定期发布新版本,不断优化功能。
总之,Pyke-Shiro是一款不可多得的工具,它将帮助你在处理复杂请求的Shiro反序列化测试时游刃有余。无论你是专业安全研究者还是开发者,都可以利用这个强大的工具,提升你的工作效率和安全性。立即加入Pyke-Shiro的社区,开启安全测试的新篇章!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443