MCP Agent项目升级MCP库时出现的请求超时参数问题解析

问题背景

在MCP Agent项目中，当用户将MCP库升级到1.7.1版本时，系统在执行检索操作时会抛出异常错误。错误信息显示MCPAgentClientSession.send_request()方法收到了一个意外的关键字参数request_read_timeout_seconds。

问题表现

具体表现为当开发者尝试使用MCP Agent进行数据检索时，系统会中断并报错。该问题影响了所有使用新版MCP库的项目实例，导致核心功能无法正常运作。

临时解决方案

在问题修复前，开发者可以通过修改项目依赖配置来规避此问题。具体做法是在pyproject.toml文件中将MCP库的版本限制在1.6.x系列：

dependencies = [
    "mcp>=1.6.0,<1.7",
]

技术分析

这个问题源于MCP库1.7.1版本对客户端会话API的修改。新版本移除了send_request方法中的request_read_timeout_seconds参数，但MCP Agent项目仍然尝试传递这个参数，导致参数不匹配错误。

从技术实现角度看，这是一个典型的API向后兼容性问题。当底层库进行不兼容的API变更时，依赖它的上层应用需要相应调整。

典型使用场景

该问题通常出现在以下开发场景中：

1. 使用MCPApp初始化应用
2. 创建Agent实例并配置
3. 附加AzureAugmentedLLM语言模型
4. 执行generate方法进行数据检索

官方修复

项目维护团队迅速响应，在v0.0.20版本中发布了修复方案。修复主要涉及调整MCP Agent与MCP库的接口适配，确保参数传递与新版本库保持兼容。

最佳实践建议

1. 在升级依赖库时，特别是主版本更新时，建议先在测试环境验证
2. 关注项目的变更日志，了解API变动情况
3. 使用版本范围限制时，可以适当缩小范围以避免意外的不兼容升级
4. 建立完善的CI/CD流程，在部署前自动运行测试用例

总结

这个问题展示了在复杂系统中依赖管理的重要性。通过这次事件，开发者应该更加重视：

• 依赖版本控制
• API变更管理
• 快速响应和修复机制

目前问题已在最新版本中得到解决，建议受影响的用户升级到v0.0.20或更高版本。