Rime Crane 开源输入法项目教程
2024-08-16 19:55:17作者:毕习沙Eudora
项目介绍
Rime Crane 是一个基于 Rime 输入法框架的简体中文输入法方案,整合了雾凇拼音和小鹤双拼/音形方案。该项目致力于提供更高效、可高度定制化的输入体验,适用于需要在多种输入法间切换的用户,或者是喜欢自定义键盘布局和输入规则的朋友。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/kchen0x/rime-crane.git
-
安装依赖:
cd rime-crane bash rime-install
-
配置输入法:
- 打开 Rime 配置文件夹,通常位于
~/.config/ibus/rime
(Linux)或~/Library/Rime
(macOS)。 - 将克隆的项目中的配置文件复制到 Rime 配置文件夹中。
- 打开 Rime 配置文件夹,通常位于
-
部署 Rime 配置:
- 在 Rime 输入法设置中选择“重新部署”。
配置示例
以下是一个简单的配置示例,展示如何启用 Rime Crane 输入法方案:
schema_list:
- schema: rime-crane
应用案例和最佳实践
多语言环境下的应用
Rime Crane 提供的便捷切换功能使其非常适合经常在中文和英文之间切换的用户。通过简单的快捷键设置,用户可以快速切换输入模式,大大提升输入效率。
自定义词库
对于需要输入生僻字或专业术语的用户,Rime Crane 支持自定义词库。用户可以通过添加自定义词库文件来扩展输入法的词汇量,满足特定领域的输入需求。
五笔输入体验
尽管拼音输入已普及,但仍有部分用户偏好五笔输入。Rime Crane 可以提供稳定高效的五笔输入体验,满足这部分用户的需求。
典型生态项目
Rime 输入法框架
Rime 是一个跨平台的开源输入法框架,支持 Linux、macOS 和 Windows 系统。它以其模块化设计著名,允许用户根据自己的需求组合不同的输入法方案,并且提供了丰富的扩展接口,可以方便地添加新的语言支持或个性化设置。
iRime 输入法
iRime 输入法是一个基于 Rime 框架的 iOS 输入法应用,提供了类似 Rime Crane 的高度自定义功能,支持多种输入方案和个性化设置,是 iOS 平台上一个值得尝试的开源输入法项目。
通过以上内容,您可以快速了解并开始使用 Rime Crane 开源输入法项目,享受高效、自定义的输入体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0133AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401