探索终端中的网络电台——Curseradio
2024-05-31 14:39:51作者:卓炯娓
1、项目介绍
想象一下在你的终端中轻松浏览并播放互联网广播电台的场景,这就是Curseradio带给你的独特体验。这是一个基于curses库构建的命令行界面应用,允许你以交互式的方式探索和收听来自全球的网络电台。

通过Curseradio,你可以像操作传统UI一样,上滑、下滑,甚至快速翻页,找到你喜欢的电台,并即时播放。简洁的界面设计与高效的操作方式,让音乐与信息流淌于终端之间,为喜欢在命令行环境下工作的人们提供了一种新的娱乐方式。
2、项目技术分析
Curseradio依赖于强大的python3作为基础,结合了以下关键库:
- requests:用于从
OPML( Outline Processor Markup Language )目录获取网络电台数据。 - xdg:帮助管理用户的环境配置,如保存收藏夹等。
- lxml:解析
OPML文件,提取所需信息。 - mpv:负责音频播放,这是一款功能丰富且跨平台的媒体播放器,确保了高质量的音频输出。
利用这些工具,Curseradio实现了在终端环境中流畅的导航和播放控制。
3、项目及技术应用场景
无论是编程时想要一些背景音乐,还是在进行系统维护而长时间待在终端前,Curseradio都能成为你的好伙伴。它特别适合那些习惯或喜欢命令行界面,追求简单、高效工具的开发者和极客。
此外,由于Curseradio支持OPML格式,理论上可以适应任何公开的电台目录,这为其提供了更广泛的应用可能性。比如,你可以连接到本地自建的电台列表,或是使用其他网络服务提供的电台资源。
4、项目特点
- 命令行友好:完全的终端界面,无需离开你的终端窗口就能享受音乐。
- 易用性:使用简单的键盘快捷键进行导航和操作,学习成本低。
- 可扩展:支持
OPML,可以通过修改代码来连接不同的电台目录。 - 轻量级:依赖关系少,占用资源小,可以在各种环境下运行。
- 集成优秀播放器:采用mpv作为默认音频播放器,保证音质和兼容性。
总的来说,Curseradio是一个将实用性和娱乐性完美融合的开源项目,对于那些热衷于命令行工具的人来说,无疑是一份不可多得的礼物。如果你还没有尝试过在终端收听电台的乐趣,那么Curseradio绝对值得你一试!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
133
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
595
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
232
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
613
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
612
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.56 K