HH-RLHF 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

HH-RLHF 项目的目录结构如下：

hh-rlhf/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
│   ├── core/
│   └── utils/
├── configs/
├── scripts/
├── README.md
└── setup.py

目录介绍

• data/: 包含项目使用的数据，分为 processed/ 和 raw/ 两个子目录，分别存放处理后的数据和原始数据。
• models/: 包含项目的核心模型代码，分为 core/ 和 utils/ 两个子目录，core/ 存放主要模型文件，utils/ 存放辅助工具函数。
• configs/: 存放项目的配置文件。
• scripts/: 包含项目的启动脚本和其他辅助脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 scripts/ 目录下，主要启动文件为 run.py。

# scripts/run.py

import os
from models.core import MainModel
from configs.config import load_config

def main():
    config = load_config('configs/default.yaml')
    model = MainModel(config)
    model.train()

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• run.py: 主启动文件，负责加载配置、初始化模型并启动训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，主要配置文件为 default.yaml。

# configs/default.yaml

model:
  name: "HH-RLHF"
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
data:
  path: "data/processed"
  split: [0.8, 0.1, 0.1]

配置文件介绍

• default.yaml: 主要配置文件，包含模型参数、数据路径和数据分割比例等信息。

以上是 HH-RLHF 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。