【亲测免费】 BoxPacker - 优化你的包裹打包方案
2026-01-17 09:12:14作者:薛曦旖Francesca
项目介绍
BoxPacker是一个强大的开源工具,它解决了三维空间中的“四维”(尺寸、重量)装箱问题。这个项目的主要目标是帮助你在给定物品列表的情况下,找到最有效的包装方式,以最小化所需的箱子数量,并考虑物理尺寸和重量。对于电商平台或任何需要处理货物运输的企业来说,这是一个不可或缺的工具。
项目技术分析
BoxPacker采用了高效的算法来解决装箱问题,它可以快速地计算出每件商品如何在有限的盒子空间内排列组合,从而实现最大化的装载效率。该项目利用PHP编写,易于集成到现有的系统中,同时提供了详尽的文档以便理解和使用。
项目及技术应用场景
- 电商物流:在计算运费时,BoxPacker可以帮助确定每个订单所需的最小包装盒数以及总体积和重量,从而提供准确的运费估算。
- 仓库管理:优化库存打包,减少存储和运输成本,提高仓储效率。
- 制造业:在生产线上,可用于预估产品包装材料的需求和运输成本。
- 零售业:实体店可以根据顾客购买的商品自动计算所需包装,提升客户体验。
项目特点
- 高效优化:BoxPacker采用先进的算法,能够在短时间内给出最佳装箱解决方案。
- 灵活性:支持多种自定义配置,如物品大小、重量,以及箱子尺寸限制等。
- 易用性:提供了详细的API文档,便于开发者快速集成到自己的应用中。
- 社区支持:作为开源项目,有活跃的开发团队维护,及时更新并修复问题。
- MIT许可:BoxPacker遵循宽松的MIT许可证,允许自由使用和修改代码。
要了解更多关于BoxPacker的信息,包括详细的使用说明和示例,请访问项目文档。
现在就加入BoxPacker的社区,开启你的高效装箱之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0125
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
492
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
295
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870