mcp-atlassian项目v0.3.0版本发布:新增只读模式与JIRA搜索优化
2025-06-28 07:29:50作者:范靓好Udolf
mcp-atlassian是一个用于与Atlassian产品(如JIRA、Confluence等)进行交互的Python客户端库。该项目提供了简洁易用的API接口,帮助开发者快速集成Atlassian生态系统的功能到自己的应用中。最新发布的v0.3.0版本带来了几个重要的改进和新特性,包括只读模式的支持和JIRA搜索字段过滤的优化。
JIRA搜索字段过滤优化
在之前的版本中,使用jira_search方法时,fields参数可能无法正确过滤响应字段。这个问题在v0.3.0版本中得到了修复。现在开发者可以精确指定需要返回的字段,减少不必要的数据传输和处理,提高应用性能。
这个改进特别适合以下场景:
- 当只需要获取JIRA问题的部分字段信息时
- 在带宽受限的环境中需要减少数据传输量
- 需要优化前端渲染性能的场景
新增只读模式
v0.3.0版本引入了一个重要的新特性——只读模式。通过设置read_only参数为True,可以禁用所有写操作,确保应用不会意外修改Atlassian系统中的数据。
这个特性在以下场景特别有用:
- 开发与测试环境:在开发和测试阶段,防止意外修改生产数据
- 审计与监控工具:构建只读的审计工具时,确保不会误操作
- 演示环境:在演示产品功能时避免对真实数据造成影响
只读模式的实现方式是在底层拦截所有可能修改数据的API调用,并在尝试执行写操作时抛出异常。这种设计既保证了安全性,又提供了清晰的错误反馈。
文档与贡献指南改进
除了功能性的改进外,v0.3.0版本还对项目文档结构进行了简化,使开发者能够更快速地找到所需信息。同时新增了CONTRIBUTING.md文件,明确了项目贡献的流程和规范,鼓励社区参与。
这些改进包括:
- 更清晰的README结构
- 详细的贡献指南
- 更规范的版本管理说明
升级建议
对于现有用户,升级到v0.3.0版本是推荐的,特别是:
- 需要更精确控制JIRA搜索返回字段的项目
- 正在开发需要防止意外写操作的工具
- 希望参与项目贡献的开发者
升级只需使用pip安装最新版本即可。新用户可以直接使用v0.3.0版本开始项目开发,享受更稳定和功能丰富的体验。
这个版本标志着mcp-atlassian项目在稳定性和功能性上的又一进步,为开发者提供了更强大、更安全的Atlassian集成工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881