【亲测免费】 风、光、负荷场景生成与削减:电力系统规划的利器
2026-01-28 05:37:47作者:卓炯娓
项目介绍
在电力系统规划、运行和调度中,风电、光伏和负荷的场景生成与削减是至关重要的环节。为了帮助研究人员和工程师更好地应对这一挑战,我们推出了“风、光、负荷场景生成与削减资源文件”项目。该项目提供了详细的代码和脚本,支持在Matlab环境中生成和削减风、光、负荷场景,为电力系统的精细化管理提供了强有力的工具。
项目技术分析
本项目的技术核心在于场景生成与削减。具体来说,项目涵盖了以下几个关键技术点:
- 场景生成:通过详细的算法和方法,生成风电、光伏和负荷的场景,为后续分析提供基础数据。
- 概率分布:提供了风电、光伏和负荷出力的概率分布,帮助用户了解这些能源的不确定性。
- 场景削减:通过削减技术减少场景数量,提高计算效率,同时保证分析的精度。
- 样本初始化与削减:提供了样本概率的初始化方法和样本削减的具体步骤,确保计算的准确性和效率。
- 欧氏距离计算:用于评估样本之间的相似性,进一步优化场景削减的效果。
- 拉丁超立方抽样:用于生成负荷点的样本,提高样本的多样性和代表性。
项目及技术应用场景
本项目适用于以下应用场景:
- 电力系统规划:在规划阶段,通过生成和削减风、光、负荷场景,可以更准确地评估系统的容量和布局。
- 电力系统运行:在运行阶段,通过实时生成和削减场景,可以优化调度策略,提高系统的稳定性和可靠性。
- 电力系统调度:在调度过程中,通过场景生成和削减,可以更好地预测负荷变化,优化能源分配。
项目特点
- 全面性:项目涵盖了风、光、负荷场景生成的各个环节,从基础数据生成到场景削减,一应俱全。
- 高效性:通过场景削减技术,大幅减少了计算量,提高了分析效率。
- 灵活性:用户可以根据实际需求,灵活调整参数和设置,满足不同的应用场景。
- 易用性:项目提供了详细的代码和脚本,用户只需在Matlab环境中运行即可,操作简便。
总之,“风、光、负荷场景生成与削减资源文件”项目为电力系统规划、运行和调度提供了强大的技术支持,是研究人员和工程师不可或缺的工具。希望本项目能够帮助您在相关领域取得更好的研究成果!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178