DNN Platform v9.13.8版本发布:关键修复与功能增强
DNN Platform是一个基于.NET的开源内容管理系统(CMS),它提供了强大的网站构建和管理功能。作为企业级CMS解决方案,DNN Platform以其模块化架构、多站点支持和丰富的扩展生态系统而闻名,广泛应用于各种规模的网站建设项目中。
核心改进与修复
关键错误修复
本次发布的v9.13.8版本解决了几个影响用户体验的关键问题。首先修复了非标准路径站点缩略图显示异常的问题,这一改进确保了无论站点部署在何种路径下,缩略图都能正常显示。其次解决了门户配置文件属性唯一性问题,现在每个门户都能拥有独立的配置属性,避免了配置冲突。此外还修正了Log4Net组件的大小写敏感性问题,提升了系统在不同环境下的兼容性。
安全增强
在安全方面,本次更新实现了认证cookie的自动删除机制。当cookie过期或无效时,系统会自动清除这些凭证,这一改进显著提升了系统的安全性,减少了潜在的安全隐患。同时,针对无效配置组件的处理也增加了日志记录和弹性恢复机制,使系统在遇到配置问题时能够更优雅地处理,同时为管理员提供详细的诊断信息。
开发者体验优化
开发团队对文档资源进行了全面更新,将所有dnndocs.com的引用迁移至docs.dnncommunity.org,这一变更确保了开发者能够获取最新、最准确的文档资源。对于使用DNN Platform进行二次开发的开发者来说,这一改进将大大提升开发效率。
技术栈更新
v9.13.8版本包含了多项技术栈的更新升级:
- 将Microsoft.CodeAnalysis.Analyzers从3.3.4升级至3.11.0
- svg-url-loader从7.1.1升级到8.0.0
- .NET SDK从9.0.101升级到9.0.200
- 更新了undici等依赖项至最新稳定版本
这些更新不仅带来了性能提升,还修复了已知的安全问题,使整个平台更加稳定可靠。
持续集成与交付改进
开发团队引入了GitHub Action来自动保持caniuse-lite的更新,这一自动化流程确保了浏览器兼容性数据的及时更新。同时,actions/checkout也从v3升级到了v4,提升了持续集成流程的效率和可靠性。
可选组件策略
虽然从9.11.0版本开始,Telerik组件已从代码库中完全移除,但考虑到向后兼容性,本次更新仍为依赖Telerik的模块提供了升级路径。对于全新安装的环境,系统将不再包含Telerik组件;对于升级环境,管理员可以根据实际需求选择保留或移除Telerik。这一灵活的策略确保了不同场景下的平滑过渡。
总结
DNN Platform v9.13.8是一个以稳定性和安全性为核心的维护版本,它通过多项错误修复和技术升级,进一步提升了平台的可靠性和开发体验。对于系统管理员而言,改进的安全机制和配置处理能力将大大简化日常运维工作;对于开发者来说,更新的技术栈和文档资源则提供了更好的开发基础。建议所有DNN Platform用户考虑升级到此版本,以获得最佳的性能和安全保障。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
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