首页
/ Ultimate-Python-Resource-Hub 项目教程

Ultimate-Python-Resource-Hub 项目教程

2024-08-31 01:25:11作者:劳婵绚Shirley

1. 项目的目录结构及介绍

Ultimate-Python-Resource-Hub 项目的目录结构如下:

Ultimate-Python-Resource-Hub/
├── CODE-OF-CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── cover.png
└── sort.py

目录结构介绍

  • CODE-OF-CONDUCT.md: 行为准则文件,规定了贡献者应遵守的行为规范。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件,指导如何为项目做出贡献。
  • LICENSE: 项目许可证文件,本项目采用 CC-BY-4.0 许可证。
  • README.md: 项目说明文件,包含了项目的详细介绍和使用指南。
  • cover.png: 项目封面图片。
  • sort.py: 一个示例 Python 脚本,用于排序操作。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是 sort.py。该文件是一个示例脚本,展示了如何进行排序操作。

sort.py 文件介绍

# sort.py 文件内容示例
def sort_list(items):
    return sorted(items)

if __name__ == "__main__":
    sample_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
    sorted_list = sort_list(sample_list)
    print(f"Sorted list: {sorted_list}")

该脚本定义了一个 sort_list 函数,用于对输入的列表进行排序,并在主程序中调用该函数进行示例排序操作。

3. 项目的配置文件介绍

Ultimate-Python-Resource-Hub 项目没有明确的配置文件,所有的配置和设置信息都包含在 README.mdCONTRIBUTING.md 文件中。

README.md 文件介绍

README.md 文件包含了项目的详细介绍、使用指南和贡献指南。开发者可以通过阅读该文件了解项目的整体情况和使用方法。

CONTRIBUTING.md 文件介绍

CONTRIBUTING.md 文件提供了详细的贡献指南,包括如何设置开发环境、如何提交代码、如何参与讨论等。


以上是 Ultimate-Python-Resource-Hub 项目的详细教程,希望对您有所帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1