OrbStack项目中Kubernetes Ingress TLS证书验证问题解析
2025-06-02 03:39:23作者:蔡怀权
在OrbStack 1.9.4版本中,用户在使用Kubernetes集群时遇到了一个典型的TLS证书验证问题。当从集群内部的Pod访问配置了TLS的Ingress资源时,系统会报告证书无效的错误,而有趣的是,同样的Ingress通过主机访问却能正常工作。
问题现象
当用户通过集群内部的Pod(例如使用alpine/curl镜像创建的容器)访问Ingress端点时,会收到如下错误提示:
curl: (60) SSL peer certificate or SSH remote key was not OK
更详细的错误信息表明:
x509: certificate is valid for ingress.local, not test-node.console.k8s.orb.local
技术背景分析
这个问题涉及到Kubernetes Ingress控制器和TLS证书的几个关键概念:
-
Ingress TLS配置:在Kubernetes中,Ingress资源可以通过TLS配置来提供HTTPS服务。通常需要指定包含有效证书的Secret。
-
证书SAN(主题备用名称):X.509证书会明确指定其有效的域名范围。当客户端访问的域名不在证书的SAN列表中时,就会触发验证失败。
-
OrbStack的特殊处理:OrbStack作为本地开发环境,可能对Ingress证书有特殊的自动生成机制。
问题根源
从错误信息可以明确看出:
- 证书是为"ingress.local"签发的
- 但客户端尝试访问的是"*.k8s.orb.local"域名
- 这种域名不匹配导致TLS握手失败
这种情况通常发生在:
- Ingress控制器自动生成了默认证书
- 但生成的证书没有包含实际使用的域名
- 或者域名解析配置与证书配置不一致
解决方案
根据项目方的反馈,此问题已在OrbStack 1.9.5版本中修复。对于遇到类似问题的用户,可以考虑以下解决方案:
-
升级到最新版本:这是最直接的解决方法。
-
手动配置证书:
- 创建包含正确SAN的TLS证书
- 通过Kubernetes Secret提供给Ingress使用
-
检查域名解析:
- 确保集群内外的DNS解析一致
- 验证CoreDNS或kube-dns的配置
经验总结
这个案例展示了开发环境中常见的一个TLS配置陷阱。对于本地开发环境来说,自动生成的证书虽然方便,但可能会因为域名配置不一致而导致各种连接问题。开发者在设计这类系统时需要注意:
- 自动生成的证书应该覆盖所有可能的访问域名
- 内部和外部访问的域名解析应该保持一致
- 错误信息应该足够明确,帮助用户快速定位问题
OrbStack团队通过版本更新的方式快速解决了这个问题,体现了对开发者体验的重视。对于使用类似工具的用户来说,保持工具的最新版本是避免已知问题的有效方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1