U8g2库中XBM图像绘制性能优化方案解析
2025-06-06 16:37:34作者:沈韬淼Beryl
引言
在嵌入式图形显示领域,U8g2库因其轻量级和跨平台特性而广受欢迎。本文重点探讨该库中XBM(X BitMap)图像绘制功能的性能优化方案,通过改进算法显著提升了图像渲染速度。
XBM图像格式特点
XBM是一种单色位图格式,具有以下特性:
- 每个像素仅用1位表示(0或1)
- 数据以字节数组形式存储
- 采用MSB(最高有效位)优先的位序排列
- 适合存储简单图标和界面元素
原始实现分析
原版U8g2库中的u8g2_DrawHXBMP函数采用逐像素绘制方式:
- 逐个检查位图中的每一位
- 根据位值设置绘制颜色
- 调用
u8g2_DrawHVLine绘制单个像素 - 移动位置指针和位掩码
这种方法简单直接,但存在明显性能问题:
- 每个像素都需要单独的函数调用
- 无法利用相邻相同像素的连续性
- 频繁的位操作和函数调用开销大
优化方案设计
优化思路基于"行程编码"原理,识别连续相同颜色的像素段,然后批量绘制:
- 连续像素检测:在循环中统计连续相同颜色的像素数量
- 批量绘制:对连续段调用一次绘制函数
- 边界处理:正确处理字节边界和位掩码变化
关键改进代码段:
while (len > 0 && (current_bit == 0 ?
((u8x8_pgm_read(b) & mask) == 0) :
((u8x8_pgm_read(b) & mask) != 0)))
{
run_length++;
x++;
mask <<= 1;
if (mask == 0) {
mask = 1;
b++;
}
len--;
}
性能对比测试
在STM32F103平台上测试两种实现:
| 测试图像 | 尺寸(px) | 原始耗时(μs) | 优化后耗时(μs) | 提升幅度 |
|---|---|---|---|---|
| 图像1 | 101×61 | 23730 | 12537 | 47.2% |
| 图像2 | 94×60 | 21430 | 16454 | 23.2% |
性能提升效果显著,特别是对于大面积单色区域的图像效果更明显。
技术细节说明
- 位操作优化:通过位掩码移位代替重复计算
- 内存访问:减少对位图数据的重复读取
- 函数调用:将多次单像素绘制合并为一次多像素绘制
- 透明处理:保留对透明背景的特殊处理逻辑
应用场景建议
该优化特别适用于:
- 嵌入式设备界面刷新
- 动画效果实现
- 大尺寸XBM图像显示
- 资源受限的MCU平台
总结
通过对U8g2库XBM绘制算法的优化,我们实现了显著的性能提升。这种基于行程编码思想的优化方法,不仅适用于XBM图像,也可推广到其他单色位图的处理场景。在嵌入式图形开发中,此类微观优化往往能带来可观的整体性能改善。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869