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ShedLock项目中手动调用定时任务的方法与锁机制解析

2025-06-17 12:45:24作者:房伟宁

背景介绍

在分布式系统中,定时任务的并发控制是一个常见需求。ShedLock作为轻量级分布式锁工具,常被用于防止Spring定时任务在多个实例上重复执行。但在实际开发中,我们可能遇到需要同时支持手动触发和自动调度的业务场景。

核心问题分析

开发者经常存在这样的疑问:当使用ShedLock保护的方法既被Spring调度器调用又被手动调用时,锁机制是否仍然有效?这涉及到ShedLock的实现原理:

  1. PROXY_METHOD模式:通过Spring AOP实现方法拦截,无论方法是被调度器触发还是直接调用,都会经过代理逻辑
  2. 无框架模式:通过LockingTaskExecutor显式控制锁范围

技术实现细节

代理模式下的锁机制

当使用@SchedulerLock注解时,ShedLock会创建AOP代理。这意味着:

  • 方法调用无论来自何处(调度器/手动调用)都会经过锁检查
  • 锁的获取和释放由AOP切面统一管理
  • 需要确保调用经过Spring代理(注意自调用问题)

显式锁控制模式

对于需要动态控制的任务:

  • DefaultLockingTaskExecutor是线程安全的,适合作为单例
  • 典型用法示例:
// 初始化(可配置为Bean)
LockProvider lockProvider = ...;
LockingTaskExecutor executor = new DefaultLockingTaskExecutor(lockProvider);

// 执行任务
executor.executeWithLock(() -> {
    // 业务逻辑
}, new LockConfiguration("lockName", Duration.ofSeconds(30)));

最佳实践建议

  1. 混合调用场景:推荐使用PROXY_METHOD模式,保持代码简洁
  2. 动态任务:采用显式锁控制,配合任务队列使用
  3. 锁配置:注意设置合理的lockAtMostFor时间
  4. 异常处理:确保任务异常时锁能正常释放

常见误区

  1. 认为ShedLock仅适用于Spring调度任务(实际支持任意方法)
  2. 忽略自调用导致的代理失效问题
  3. 混淆PROXY_METHOD和TASK_SCHEDULER模式的应用场景

通过正确理解这些机制,开发者可以灵活地在各种场景下应用ShedLock的分布式锁功能。

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