Python-Pillow图像处理库全平台支持指南
2026-02-04 05:05:23作者:韦蓉瑛
前言
Python-Pillow(简称Pillow)作为Python生态中最流行的图像处理库之一,其跨平台兼容性一直是开发者关注的重点。本文将全面解析Pillow当前支持的平台架构、Python版本以及处理器架构,帮助开发者根据自身环境选择合适的安装方案。
核心支持平台
Pillow项目组通过持续集成(CI)系统对以下平台进行自动化构建和测试,确保每个代码变更都能在这些环境中稳定运行:
Linux发行版支持
- Alpine Linux:支持Python 3.12(x86-64架构)
- Amazon Linux系列:Amazon Linux 2和2023版均支持Python 3.9
- Arch Linux:支持最新的Python 3.13
- CentOS Stream:9/10版本分别支持Python 3.9和3.12
- Debian 12:同时支持x86和x86-64架构,Python 3.11
- Fedora:41/42版本均支持最新的Python 3.13
- Ubuntu LTS:
- 22.04 Jammy:Python 3.10
- 24.04 Noble:全面支持Python 3.9-3.13及PyPy3,并在arm64v8/ppc64le/s390x等架构上测试通过
macOS支持
- Ventura(13.x):x86-64架构,Python 3.9
- Sonoma(14.x):arm64架构,支持Python 3.10-3.13及PyPy3
Windows支持
- Windows Server 2022:
- x86架构:Python 3.9
- x86-64架构:Python 3.10-3.13及PyPy3
- 额外支持MinGW和Cygwin环境
扩展支持平台
除CI保障的核心平台外,社区贡献者还验证了以下平台的兼容性:
macOS历史版本
从最新的Sequoia(15.x)到古老的Mountain Lion(10.8),Pillow展现了出色的向后兼容性。特别值得注意的是:
- ARM架构支持:从macOS 11 Big Sur开始提供原生ARM支持
- Python版本跨度:支持从Python 2.6到最新的3.13版本
特色Linux环境
- 树莓派系统:全系列Raspbian/Raspberry Pi OS支持,特别优化了ARM架构
- 嵌入式系统:Gentoo、Alpine等轻量级发行版
- 企业级系统:RedHat/CentOS 6-8全系列支持
Windows全版本覆盖
- 最新系统:Windows 11 23H2已支持ARM64架构
- 历史版本:向下兼容至Windows 7/Server 2008等老旧系统
- 特殊环境:Cygwin/MinGW等兼容层支持
平台选择建议
- 生产环境推荐:优先选择CI保障的平台组合,如Ubuntu LTS + Python 3.12
- ARM开发建议:macOS Sonoma或Ubuntu 24.04的ARM版本
- 老旧系统方案:需注意Python版本与Pillow版本的对应关系
- 特殊架构需求:PPC64le/S390x等架构建议使用Ubuntu 24.04基础环境
常见问题解答
Q:为什么某些平台需要特定Python版本? A:这与平台官方维护的Python版本以及二进制依赖的可用性有关,例如较旧的Linux发行版可能无法提供新版本Python的兼容库。
Q:ARM架构有哪些限制? A:ARM支持需要Pillow 8.0+版本,且部分图像处理插件可能没有ARM优化。
Q:如何确认我的平台是否被支持? A:可尝试从源码编译,这是最可靠的验证方式。二进制分发的可用性取决于志愿者贡献。
通过本文的详细梳理,开发者可以清晰了解Pillow的跨平台支持情况,为项目技术选型提供可靠参考。建议在实际部署前,针对特定平台组合进行充分测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355