PyLogit 项目使用教程
2025-04-20 22:52:23作者:俞予舒Fleming
1. 项目的目录结构及介绍
PyLogit 是一个用于估计条件Logit模型和其他离散选择模型的Python包。以下是项目的目录结构及其简单介绍:
examples/: 包含了使用 PyLogit 的示例Jupyter笔记本。src/: 源代码目录,其中包含了 PyLogit 的核心实现。pylogit/: PyLogit 的Python包,包含所有必要的模块和类。
tests/: 测试目录,包含了用于验证 PyLogit 功能的单元测试。.github/: 包含了GitHub工作流程的目录。documents/: 可能包含项目文档和相关论文的目录。images/: 存储项目文档中可能用到的图片文件。LICENSE.txt: PyLogit 使用的BSD-3-Clause许可证文件。README.md: 项目描述文件,包含了项目的简介、安装和使用说明。requirements.txt: 包含了项目依赖的Python包列表。pyproject.toml: 包含了项目构建系统和依赖关系的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
在 PyLogit 项目中,并没有一个特定的“启动文件”,因为它是作为一个Python包来使用的。要使用 PyLogit,通常你需要首先安装它。可以通过以下命令安装:
pip install pylogit
安装完成后,你可以在Python环境中导入PyLogit包并使用它提供的功能。
如果你想要运行示例或测试,可以进入 examples/ 或 tests/ 目录,并运行相应的Jupyter笔记本或Python脚本。
3. 项目的配置文件介绍
在 PyLogit 项目中,主要的配置文件是 requirements.txt 和 pyproject.toml。
-
requirements.txt: 这个文件列出了 PyLogit 运行所依赖的Python包,例如 NumPy、SciPy 和 Pandas。安装 PyLogit 时,这些依赖将自动安装。 -
pyproject.toml: 这个文件提供了关于如何构建和打包 PyLogit 的信息。它定义了项目的元数据,包括名字、版本和依赖项。这个文件通常用于构建系统的配置,如用于打包和分发的setuptools。
在正常使用 PyLogit 时,用户通常不需要修改这些配置文件。如果需要自定义项目配置,应当参考官方文档和Python包的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874