Dalamud 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 19:18:13作者:咎岭娴Homer
1、项目的基础介绍
Dalamud 是一个开源项目,它主要为了在《最终幻想14》游戏中提供插件支持。Dalamud 允许开发者创建和运行自定义插件,以增强游戏体验,提供额外的功能或优化游戏内操作。该项目是一个动态链接库(DLL),可以注入到游戏中,为游戏社区提供了极大的灵活性和扩展性。
2、项目的核心功能
- 插件支持:允许玩家加载自定义插件,以增强游戏功能。
- 内存读取与写入:能够读取和修改游戏内存中的数据,实现游戏内数据监控和操作。
- 事件监听:提供各种游戏事件的监听功能,如技能释放、物品使用等。
- 界面扩展:支持自定义界面元素,为游戏提供更丰富的交互体验。
- 命令行工具:内建命令行工具,方便开发者进行调试和交互。
3、项目使用了哪些框架或库?
Dalamud 使用了一些流行的框架和库来构建和运行,包括但不限于以下几种:
- C#:项目主要使用 C# 语言开发,它是 .NET 框架的一部分。
- .NET Core:使用 .NET Core 作为底层框架,保证跨平台兼容性和高性能。
- Mono:在非 Windows 平台上,Dalamud 依赖 Mono 运行时来执行 C# 代码。
- Swtor Toolkit:一个用于读取和解析《最终幻想14》游戏数据的库。
4、项目的代码目录及介绍
Dalamud 的代码目录结构清晰,以下是主要目录的简要介绍:
- Dalamud:包含项目的核心代码,包括插件加载、内存操作、事件监听等。
- Plugins:存放示例插件和开发者贡献的插件代码。
- UI:包含项目提供的用户界面代码。
- Tests:包含对项目代码的单元测试。
- ** ThirdParty **:存放项目依赖的第三方库和框架。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增插件功能:根据玩家需求,开发新的插件功能,如游戏内统计、辅助导航等。
- 性能优化:针对 Dalamud 的性能瓶颈进行优化,提高其稳定性和效率。
- 界面定制:为 Dalamud 提供更多的界面定制选项,让玩家可以根据个人喜好调整界面。
- 跨平台兼容:增强 Dalamud 在不同操作系统上的兼容性,提升用户体验。
- 社区支持:建立和维护一个活跃的社区,鼓励开发者分享和讨论插件开发经验。
通过上述扩展和二次开发,Dalamud 有望为《最终幻想14》的玩家带来更加丰富和深入的游戏体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869