Polkadot-js Apps中Coretime仪表盘的功能增强解析
背景介绍
Polkadot-js Apps作为Polkadot生态系统的核心用户界面,其Coretime(核心时间)仪表盘是管理平行链资源分配的重要工具。近期开发团队针对仪表盘功能进行了多项优化升级,显著提升了用户体验和操作效率。
功能增强详情
排序功能优化
仪表盘新增了区块排序功能,支持用户按需选择升序(ASC)或降序(DESC)排列。这项改进使得用户能够更灵活地查看区块信息,无论是从最新区块开始浏览,还是按时间顺序追溯历史记录都变得更加便捷。
多重筛选机制
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类型过滤器:用户现在可以根据不同的占用类型(occupancy types)筛选数据,这在处理大量核心时间分配记录时特别有用。不同类型的平行链或任务可以快速区分查看。
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名称搜索:新增的名称搜索功能允许用户直接输入平行链或其他实体的名称进行快速定位,省去了手动浏览长列表的时间。
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平行链ID搜索:对于技术用户而言,直接通过平行链ID进行精确搜索的功能大大提升了操作效率,特别是在处理多个相似名称的平行链时。
区块时间预测
一个颇具创新性的功能是区块生成时间的预测显示。系统现在能够预估特定区块将在何时产生,这对资源规划和核心时间分配策略制定提供了宝贵的时间参考。
技术实现意义
这些改进不仅仅是界面上的优化,更深层次地反映了Polkadot生态系统对用户体验的持续关注:
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数据可访问性:通过多重筛选和搜索机制,降低了用户获取特定信息的门槛。
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操作效率:排序和快速定位功能显著减少了用户的操作步骤和时间成本。
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规划可视化:区块时间预测为用户提供了未来资源分配的可见性,有助于做出更明智的决策。
总结
Polkadot-js Apps中Coretime仪表盘的这轮功能增强,体现了开发团队对用户实际需求的深入理解。从基础的数据展示到高级的筛选预测功能,这些改进共同构建了一个更加强大、易用的核心时间管理工具,为Polkadot生态系统的参与者提供了更好的操作体验和决策支持。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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