【亲测免费】 GetSubtitles 项目使用教程
2026-01-15 17:42:32作者:何将鹤
1. 项目介绍
GetSubtitles 是一个用于自动下载匹配字幕的 Python 工具。它能够根据视频文件的名称自动搜索并下载最合适的字幕文件。支持多种字幕格式,并且可以通过命令行参数进行高度定制。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,确保你已经安装了 Python 3。然后使用 pip 安装 getsub:
pip install getsub
2.2 使用
2.2.1 下载单个视频的字幕
getsub "视频文件路径"
例如:
getsub "/path/to/video/Game of Thrones s07e01.mkv"
2.2.2 下载文件夹内所有视频的字幕
getsub "/path/to/video/folder"
例如:
getsub "/path/to/video/folder"
2.3 常用参数
-h:显示帮助信息-p:手动设置字幕下载文件夹-q:查询模式,手动选择下载的压缩包-s:手动选择压缩包中要解压的字幕-o:若视频存在同名字幕,替换已经存在的字幕-m:保存原始下载字幕压缩包-b:若一个字母压缩包内同时有ass、srt类型字幕,保存两种字幕-n:查询模式下显示最大候选字幕数-d:选择下载器,如subhd、zimuku、zimuzu--plex:在下载完成的字幕名中插入zh标识供 Plex 识别为中文字幕--debug:显示报错详细信息
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动下载字幕
假设你有一个包含多个视频文件的文件夹,你可以使用以下命令自动下载所有视频的字幕:
getsub "/path/to/video/folder"
3.2 手动选择字幕
如果你对自动下载的字幕不满意,可以使用 -q 参数手动选择字幕压缩包:
getsub "/path/to/video/Game of Thrones s07e01.mkv" -q
3.3 保存原始字幕压缩包
如果你希望保存原始的字幕压缩包,可以使用 -m 参数:
getsub "/path/to/video/Game of Thrones s07e01.mkv" -m
4. 典型生态项目
4.1 Plex 字幕识别
GetSubtitles 支持 --plex 参数,可以在下载完成的字幕名中插入 zh 标识,供 Plex 识别为中文字幕。
4.2 与其他字幕下载工具集成
GetSubtitles 可以与其他字幕下载工具集成,例如与 subhd、zimuku、zimuzu 等字幕网站的 API 结合使用,进一步扩展字幕下载的功能。
通过以上步骤,你可以快速上手并充分利用 GetSubtitles 项目,自动下载匹配的字幕文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246