【亲测免费】 GetSubtitles 项目使用教程
2026-01-15 17:42:32作者:何将鹤
1. 项目介绍
GetSubtitles 是一个用于自动下载匹配字幕的 Python 工具。它能够根据视频文件的名称自动搜索并下载最合适的字幕文件。支持多种字幕格式,并且可以通过命令行参数进行高度定制。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,确保你已经安装了 Python 3。然后使用 pip 安装 getsub:
pip install getsub
2.2 使用
2.2.1 下载单个视频的字幕
getsub "视频文件路径"
例如:
getsub "/path/to/video/Game of Thrones s07e01.mkv"
2.2.2 下载文件夹内所有视频的字幕
getsub "/path/to/video/folder"
例如:
getsub "/path/to/video/folder"
2.3 常用参数
-h:显示帮助信息-p:手动设置字幕下载文件夹-q:查询模式,手动选择下载的压缩包-s:手动选择压缩包中要解压的字幕-o:若视频存在同名字幕,替换已经存在的字幕-m:保存原始下载字幕压缩包-b:若一个字母压缩包内同时有ass、srt类型字幕,保存两种字幕-n:查询模式下显示最大候选字幕数-d:选择下载器,如subhd、zimuku、zimuzu--plex:在下载完成的字幕名中插入zh标识供 Plex 识别为中文字幕--debug:显示报错详细信息
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动下载字幕
假设你有一个包含多个视频文件的文件夹,你可以使用以下命令自动下载所有视频的字幕:
getsub "/path/to/video/folder"
3.2 手动选择字幕
如果你对自动下载的字幕不满意,可以使用 -q 参数手动选择字幕压缩包:
getsub "/path/to/video/Game of Thrones s07e01.mkv" -q
3.3 保存原始字幕压缩包
如果你希望保存原始的字幕压缩包,可以使用 -m 参数:
getsub "/path/to/video/Game of Thrones s07e01.mkv" -m
4. 典型生态项目
4.1 Plex 字幕识别
GetSubtitles 支持 --plex 参数,可以在下载完成的字幕名中插入 zh 标识,供 Plex 识别为中文字幕。
4.2 与其他字幕下载工具集成
GetSubtitles 可以与其他字幕下载工具集成,例如与 subhd、zimuku、zimuzu 等字幕网站的 API 结合使用,进一步扩展字幕下载的功能。
通过以上步骤,你可以快速上手并充分利用 GetSubtitles 项目,自动下载匹配的字幕文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
675
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
517
627
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
886
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
302
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
909
暂无简介
Dart
921
228
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381