Codebird-PHP 技术文档
2024-12-25 13:48:39作者:何举烈Damon
1. 安装指南
环境要求
- PHP 7.1.0 或更高版本
- OpenSSL 扩展
安装方式
你可以通过 Composer 安装 Codebird-PHP:
composer require jublonet/codebird-php
安装完成后,在你的 PHP 项目中引入 Codebird:
require_once 'vendor/autoload.php';
2. 项目的使用说明
初始化 Codebird
首先,你需要初始化 Codebird 并设置你的 Twitter API 密钥:
require_once 'vendor/autoload.php';
\Codebird\Codebird::setConsumerKey('YOURKEY', 'YOURSECRET');
$cb = \Codebird\Codebird::getInstance();
认证流程
Codebird 支持 OAuth 1.0a 认证和应用级别的认证。
OAuth 1.0a 认证
以下是 OAuth 1.0a 认证的步骤:
session_start();
if (! isset($_SESSION['oauth_token'])) {
// 获取请求令牌
$reply = $cb->oauth_requestToken([
'oauth_callback' => 'http://' . $_SERVER['HTTP_HOST'] . $_SERVER['REQUEST_URI']
]);
// 存储令牌
$cb->setToken($reply->oauth_token, $reply->oauth_token_secret);
$_SESSION['oauth_token'] = $reply->oauth_token;
$_SESSION['oauth_token_secret'] = $reply->oauth_token_secret;
$_SESSION['oauth_verify'] = true;
// 重定向到认证页面
$auth_url = $cb->oauth_authorize();
header('Location: ' . $auth_url);
die();
} elseif (isset($_GET['oauth_verifier']) && isset($_SESSION['oauth_verify'])) {
// 验证令牌
$cb->setToken($_SESSION['oauth_token'], $_SESSION['oauth_token_secret']);
unset($_SESSION['oauth_verify']);
// 获取访问令牌
$reply = $cb->oauth_accessToken([
'oauth_verifier' => $_GET['oauth_verifier']
]);
// 存储访问令牌
$_SESSION['oauth_token'] = $reply->oauth_token;
$_SESSION['oauth_token_secret'] = $reply->oauth_token_secret;
// 重定向到当前页面,不带 oauth GET 参数
header('Location: ' . basename(__FILE__));
die();
}
// 在每次页面加载时分配访问令牌
$cb->setToken($_SESSION['oauth_token'], $_SESSION['oauth_token_secret']);
应用级别认证
应用级别认证适用于不需要用户登录的 API 调用:
$reply = $cb->oauth2_token();
$bearer_token = $reply->access_token;
\Codebird\Codebird::setBearerToken('YOURBEARERTOKEN');
3. 项目API使用文档
API 方法映射
Codebird 将 Twitter API 方法映射到 PHP 函数调用。规则如下:
- 每个斜杠
/替换为下划线_。 - 每个下划线
_替换为驼峰命名法。 - 每个参数模板替换为大写。
例如:
statuses/update映射到Codebird::statuses_update()statuses/home_timeline映射到Codebird::statuses_homeTimeline()statuses/show/:id映射到Codebird::statuses_show_ID('id=12345')
使用示例
以下是一些常见的 API 调用示例:
获取主页时间线
$reply = (array) $cb->statuses_homeTimeline();
print_r($reply);
发布推文
$reply = $cb->statuses_update('status=Whohoo, I just Tweeted!');
搜索推文
$reply = $cb->search_tweets('q=Twitter', true);
4. 项目安装方式
通过 Composer 安装
composer require jublonet/codebird-php
手动安装
你可以从 GitHub 下载代码并手动引入:
require_once 'path/to/codebird.php';
5. 上传图片和视频
上传图片
$media_files = ['bird1.jpg', 'bird2.jpg', 'bird3.jpg'];
$media_ids = [];
foreach ($media_files as $file) {
$reply = $cb->media_upload([
'media' => $file
]);
$media_ids[] = $reply->media_id_string;
}
$media_ids = implode(',', $media_ids);
$reply = $cb->statuses_update([
'status' => 'These are some birds',
'media_ids' => $media_ids
]);
上传视频
上传视频需要分块发送数据,具体方法请参考项目 Wiki。
通过以上文档,你应该能够顺利安装和使用 Codebird-PHP 来访问 Twitter API。如果有任何问题,请参考项目 Wiki 或联系支持团队。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355