在far2l中自定义目录颜色的方法
2025-07-07 17:49:21作者:俞予舒Fleming
far2l作为一款功能强大的文件管理器,提供了丰富的界面自定义选项,其中就包括文件类型颜色的设置。本文将详细介绍如何调整目录显示颜色,使其与普通文件颜色保持一致。
颜色配置原理
far2l使用颜色高亮系统来区分不同类型的文件和目录。默认情况下,目录会以白色显示,而普通文件则通常显示为蓝色。这种颜色区分是通过内置的高亮规则实现的。
修改目录颜色的步骤
- 打开far2l文件管理器
- 按下F9键调出主菜单
- 选择"Options"(选项)菜单项
- 进入"Files highlighting and sort groups"(文件高亮和排序组)子菜单
在这个界面中,您可以看到所有已定义的文件类型高亮规则。要修改目录颜色:
- 查找标记为"D+"的项目(表示目录类型)
- 选择需要修改的目录高亮规则(通常第一个是主规则)
- 进入颜色设置界面
- 将颜色修改为您想要的蓝色值
注意事项
- far2l可能定义了多个目录高亮规则(编号1-8),其中只有第一个通常设置了实际颜色,其他规则可能使用"黑底黑字"的默认值
- 修改后建议重启far2l以确保更改生效
- 颜色设置是持久化的,会保存在配置文件中
高级技巧
对于希望进一步自定义界面效果的用户,还可以:
- 为不同类型的目录设置不同颜色(如系统目录、用户目录等)
- 结合文件属性(只读、隐藏等)创建更复杂的高亮规则
- 使用颜色代码精确控制显示效果
通过这种灵活的颜色配置系统,far2l用户可以打造完全符合个人使用习惯的界面风格,提高文件管理效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873