《Advanced Prompt Generator》安装与配置指南
2025-04-19 21:01:20作者:管翌锬
1. 项目基础介绍
《Advanced Prompt Generator》是一个基于大型语言模型(LLM)的先进提示生成器,旨在通过增强给定的输入提示来自动化提示工程的过程。该项目遵循成熟的提示工程原则,可以一键生成高级提示,利用LLM代理进行优化提示生成。
该项目主要使用的编程语言是Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 大型语言模型(LLM): 利用预训练的语言模型来增强提示。
- OpenAI API: 支持使用gpt-4o或gpt-4o-mini(推荐使用gpt-4o-mini)。
- FastAPI: 用于构建高效的API服务。
- Docker: 容器化技术,用于部署FastAPI应用。
- Gradio: 提供一个简单的界面,用于测试提示生成。
- Hugging Face Spaces: 用于项目演示。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python(建议使用3.7及以上版本)
- Docker
- Git
项目安装步骤
步骤 1: 克隆项目
首先,您需要从GitHub上克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Thunderhead-exe/Advanced-Prompt-Generator.git
步骤 2: 安装Python依赖
进入项目目录,安装项目所需的Python依赖:
cd Advanced-Prompt-Generator
pip install -r requirements.txt
步骤 3: 构建Docker容器(可选)
如果您选择使用Docker进行部署,构建Docker容器:
cd Docker-FastAPI-app
docker build -t advanced-prompt-generator .
构建完成后,您可以使用以下命令运行容器:
docker run -p 8000:8000 advanced-prompt-generator
步骤 4: 运行Gradio界面
如果您希望使用Gradio界面进行本地测试,运行以下命令:
cd Gradio-app
python app.py
打开浏览器访问 http://localhost:7860
,您应该能看到提示生成的界面。
现在,您已经成功安装和配置了《Advanced Prompt Generator》项目,可以开始使用它生成高级提示了。
登录后查看全文
热门项目推荐
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript037RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统Vue0404arkanalyzer
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架TypeScript040GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。02CS-Books
🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~01openGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management systemC++0145
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析3 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析4 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析8 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析9 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析10 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议
最新内容推荐
Visual-RFT项目中模型路径差异的技术解析 Microcks在OpenShift上部署Keycloak PostgreSQL的权限问题解析 Beyla项目中的HTTP2连接检测问题解析 RaspberryMatic项目中HmIP-BWTH温控器假期模式设置问题分析 Lets-Plot 库中条形图标签在坐标轴反转时的定位问题解析 BedrockConnect项目版本兼容性问题解析与解决方案 LiquidJS 10.21.0版本新增数组过滤功能解析 Mink项目中Selenium驱动切换iframe的兼容性问题分析 Lichess移动端盲棋模式字符串优化解析 sbctl验证功能JSON输出问题解析
项目优选
收起

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15

React Native鸿蒙化仓库
C++
118
207

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
528
404

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
63
145

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
392
37

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
98
251

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
297
1.02 K

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
42
40

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
357
341

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
583
41