Mongoose-RBAC 使用指南
2024-08-26 03:54:54作者:滕妙奇
本指南旨在详细介绍mongoose-rbac这一基于Mongoose的角色基础访问控制(RBAC)插件,帮助开发者快速理解其结构、配置以及启动方式。
1. 项目目录结构及介绍
mongoose-rbac项目遵循典型的Node.js项目布局,下面是主要的目录和文件说明:
.
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 许可证文件,采用MIT许可
├── Makefile # 用于自动化构建任务的脚本文件
├── README.md # 项目的主要说明文档,包含基本的安装和使用步骤
├── package.json # 包含项目依赖和npm脚本
├── lib # 核心代码库,存放mongoose-rbac的核心逻辑
│ └── ... # 相关的JavaScript源码文件
├── test # 测试文件夹,包含了单元测试和集成测试案例
│ ├── ... # 测试脚本和数据
├── .gitignore # Git忽略文件列表
├── .jshintrc # JSHint配置文件,用于代码风格检查
└── travis.yml # Travis CI的配置文件,用于持续集成
重点目录说明:
lib: 存储核心业务逻辑的代码。test: 项目测试文件所在位置,对于开发和维护至关重要。package.json: 项目配置文件,包括项目的元数据、依赖项和可执行脚本。
2. 项目的启动文件介绍
mongoose-rbac本身不直接提供一个“启动文件”作为应用程序运行的入口,它作为一个库被其他Node.js应用程序引用。然而,当你在自己的项目中使用mongoose-rbac时,通常会有一个类似于app.js或index.js的启动文件,其中包含以下示例代码以初始化并使用该库:
const mongoose = require('mongoose');
const rbac = require('mongoose-rbac');
// 假设这里进行了数据库连接初始化...
// 初始化rbac,设置角色和权限
rbac.init([...]).then((admin, readonly) => {
// ...
});
// 接着将rbac插件应用于您的User模型
const UserSchema = new mongoose.Schema({/* 用户模式定义 */});
UserSchema.plugin(rbac.userRolesPlugin);
const User = mongoose.model('User', UserSchema);
// 启动你的应用逻辑...
3. 项目的配置文件介绍
mongoose-rbac并未直接提供一个独立的配置文件。它的配置主要是通过调用rbac.init()函数参数或在你的应用代码中通过调用特定方法来完成的。例如,在初始化时动态设置角色和权限关系:
rbac.init([
{ role: 'admin', permissions: ['create', 'read', 'update', 'delete'] },
{ role: 'readonly', permissions: ['read'] }
]);
此外,如果你希望进行更复杂的配置或定制,这通常会在应用的配置阶段完成,可能通过环境变量、单独的配置对象或服务发现等方式间接实现,但这需要开发者自己在应用层次上进行设计和实现。
请注意,上述启动和配置示例是为了说明如何在应用中整合mongoose-rbac,并非项目自身提供的启动或配置流程。实际使用时应参考最新的官方文档或README.md文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
349
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758