推荐一款高效能的Mudae自动机器人——MudaeAutoBot
2024-06-16 11:29:43作者:翟江哲Frasier
在寻找一个能够帮助你在Discord上的Mudae游戏中自动滚轮和抢夺角色的工具吗?MudaeAutoBot是你的理想选择。这款由Python编写的智能机器人不仅方便易用,而且功能强大,可满足你对游戏自动化的需求。
项目介绍
MudaeAutoBot是一款专为Mudae#0807设计的自定义机器人,它可以自动进行各种操作,如抢夺Kakera、角色认领等。这款机器人无需额外输入,仅需初次配置即可在后台轻松运行,让你的游戏体验更加顺畅。
技术分析
MudaeAutoBot基于Python 3.7+开发,利用了discum库进行Discord API的交互。它的工作原理非常简单,只需你的Discord用户令牌和你希望机器人参与的频道ID,就能实现自动化响应。其内置的功能包括:
- Kakera值检测与抢夺
- 滚动计时优化以最大化收益
- 定向Kakera反应抢夺(支持灵魂伴侣Kakera)
- 支持自定义表情的Mudae事件抢夺
应用场景
无论你是想要在多个服务器上自动进行Kakera的收集,还是想确保不会错过任何心仪的角色,MudaeAutoBot都能派上用场。它还能自动执行特定的命令,如进行 Waifu/Husbando 滚动或Pokeslot滚动,使你的游戏过程更省心。
项目特点
- 自动化操作:设置好参数后,你可以让它在后台安静地工作。
- 灵活配置:通过Settings_Mudae.json文件,你能精确调整各种行为模式,如设置抢夺延迟时间或选择要滚动的命令。
- 安全警告:项目作者明确提醒,这是一款自定义机器人,使用风险自负。
- 持续维护:作者表示将持续更新并提供技术支持,欢迎反馈问题和建议。
总的来说,如果你是一个热衷于Mudae游戏的玩家,MudaeAutoBot无疑将大大提高你的游戏效率。只需按照README的指示设置,你就可以享受这一便捷工具带来的乐趣。让我们一起探索Mudae世界,体验无尽的自动冒险吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492