XWiki平台使用教程
1. 项目介绍
XWiki平台是一个通用的wiki平台,提供运行时服务,支持在其上构建应用程序。XWiki Commons、XWiki Rendering和XWiki Platform是XWiki.org软件工坊的一部分,它们一起发布并共享相同的版本。XWiki平台旨在为开发人员提供一个灵活且强大的开发环境,允许用户根据特定需求自定义wiki。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统已安装以下软件:
- Java 8或更高版本
- Maven 3.x
- Git
2.2 克隆项目
首先,克隆XWiki平台的GitHub仓库到本地:
git clone https://github.com/xwiki/xwiki-platform.git
cd xwiki-platform
2.3 构建项目
使用Maven构建项目:
mvn clean install
2.4 启动XWiki
构建完成后,进入xwiki-platform-distribution/xwiki-platform-distribution-flavor/xwiki-platform-distribution-flavor-jetty/target目录,找到生成的WAR文件,并使用Jetty启动XWiki:
java -jar xwiki-platform-distribution-flavor-jetty-*.war
启动后,访问http://localhost:8080即可进入XWiki平台。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 企业内部知识管理
XWiki平台可以作为企业内部知识管理系统,帮助团队成员共享和维护文档、项目信息和最佳实践。通过自定义模板和插件,可以轻松扩展功能,满足企业的特定需求。
3.2 项目文档管理
开发团队可以使用XWiki来管理项目文档,包括需求文档、设计文档、测试用例等。XWiki的版本控制功能确保文档的每次修改都能被追踪和恢复。
3.3 社区协作平台
XWiki也可以作为社区协作平台,支持用户创建和编辑内容,进行讨论和协作。通过集成论坛、博客等功能,可以构建一个活跃的社区环境。
4. 典型生态项目
4.1 XWiki Commons
XWiki Commons是XWiki平台的核心库,提供了一系列通用的工具和API,支持XWiki平台的各个模块。
4.2 XWiki Rendering
XWiki Rendering模块负责处理XWiki平台的渲染逻辑,支持多种标记语言的解析和渲染。
4.3 XWiki Platform
XWiki Platform是XWiki平台的核心模块,提供wiki的基本功能,包括用户管理、权限控制、内容管理等。
通过这些模块的组合和扩展,XWiki平台可以满足各种复杂的应用场景。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00