CLUECorpus2020 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

CLUECorpus2020 项目的目录结构如下：

CLUECorpus2020/
├── README.md
├── data/
│   ├── clue_category.txt
│   ├── clue_train.json
│   ├── clue_validation.json
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── preprocess.py
│   ├── train.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── default.yaml
│   └── ...
└── main.py

目录介绍

• README.md: 项目介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• data/: 存放数据文件的目录，包括训练数据、验证数据等。
• scripts/: 包含预处理脚本、训练脚本等。
• config/: 配置文件目录，包含默认配置文件等。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件负责初始化项目并启动训练或测试过程。以下是 main.py 的基本结构：

import argparse
from scripts.train import train
from scripts.preprocess import preprocess

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="CLUECorpus2020 项目启动文件")
    parser.add_argument("--mode", type=str, default="train", help="运行模式：train 或 preprocess")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/default.yaml", help="配置文件路径")
    args = parser.parse_args()

    if args.mode == "train":
        train(args.config)
    elif args.mode == "preprocess":
        preprocess(args.config)
    else:
        raise ValueError("未知模式：{}".format(args.mode))

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件功能

• 解析命令行参数: 通过 argparse 模块解析命令行参数，支持 train 和 preprocess 两种模式。
• 加载配置文件: 根据指定的配置文件路径加载配置。
• 调用相应脚本: 根据模式调用 train.py 或 preprocess.py 脚本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，默认配置文件为 default.yaml。以下是 default.yaml 的基本内容：

data:
  train_file: "data/clue_train.json"
  validation_file: "data/clue_validation.json"
  category_file: "data/clue_category.txt"

training:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

model:
  hidden_size: 256
  num_layers: 2

配置文件内容

• data: 数据文件路径配置。
• training: 训练参数配置，包括批大小、训练轮数、学习率等。
• model: 模型参数配置，包括隐藏层大小、层数等。

通过修改 default.yaml 文件，可以调整项目的运行参数，以适应不同的训练需求。