【亲测免费】 Python Wechaty 入门项目安装与配置指南
2026-01-25 04:13:40作者:胡易黎Nicole
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Python Wechaty 是一个用于创建微信聊天机器人的开源项目。它基于 Wechaty 框架,旨在帮助开发者快速上手并创建自己的微信机器人。该项目提供了一个简单的模板,使得开发者可以在几分钟内启动并运行一个基本的聊天机器人。
主要编程语言
该项目主要使用 Python 编程语言。Python 是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁易读的语法和强大的库支持而闻名。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Wechaty: 一个用于构建聊天机器人的开源框架,支持多种编程语言,包括 Python。
- Python 3.7+: 项目要求使用 Python 3.7 或更高版本。
- Asyncio: Python 的异步 I/O 库,用于处理并发任务。
- Git: 版本控制系统,用于克隆和管理项目代码。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装和配置之前,请确保你的系统已经安装了以下软件:
- Python 3.7 或更高版本
- Git
- Make(可选,但推荐使用)
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
首先,你需要从 GitHub 克隆 Python Wechaty 入门项目到本地。打开终端并运行以下命令:
git clone https://github.com/wechaty/python-wechaty-getting-started.git
步骤 2:进入项目目录
克隆完成后,进入项目目录:
cd python-wechaty-getting-started
步骤 3:安装依赖
接下来,你需要安装项目所需的依赖。你可以使用 make 命令或直接使用 pip 来安装依赖:
make install
或者
pip install -r requirements.txt
步骤 4:配置机器人令牌
为了使机器人能够正常工作,你需要配置一个 Wechaty Puppet Service Token。你可以在 Wechaty 官方文档中找到如何获取这个令牌的详细说明。
在项目目录中,找到 examples/ding-dong-bot.py 文件,并在文件中设置你的令牌:
# 设置令牌
export WECHATY_PUPPET=wechaty-puppet-service
export WECHATY_PUPPET_SERVICE_TOKEN=your_token_at_here
或者,你也可以通过环境变量来设置令牌:
export TOKEN=your_token_at_here
步骤 5:运行机器人
一切准备就绪后,你可以通过以下命令来运行机器人:
make bot
或者直接运行 Python 脚本:
python examples/ding-dong-bot.py
总结
通过以上步骤,你应该已经成功安装并配置了 Python Wechaty 入门项目。现在,你可以开始探索和扩展这个项目,创建你自己的微信聊天机器人。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
501
3.66 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
暂无简介
Dart
748
180
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
490
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
318
134
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347