KurrentDB-Client-NodeJS 的项目扩展与二次开发
2025-06-01 14:50:17作者:廉皓灿Ida
项目的基础介绍
KurrentDB-Client-NodeJS 是一个开源的 Node.js 客户端库,用于与 KurrentDB 数据库进行交互。KurrentDB 是一种为现代软件应用程序和事件驱动架构设计的数据库,其事件原生设计简化了数据建模,并保留了数据完整性。该客户端库通过使用 KurrentDB-Bridge-Client,借助 Rust 通过原生插件显著提高了读取性能。
项目的核心功能
- 数据建模与事件驱动:KurrentDB 客户端支持事件驱动架构,使得数据建模更加简单,同时确保数据的一致性和完整性。
- 集成流式引擎:客户端内置流式引擎,解决了分布式消息传递的挑战,保证了数据一致性。
- 性能优化:利用 Rust 语言编写的原生插件,提高了数据读取性能。
项目使用了哪些框架或库?
- Node.js:JavaScript 运行时环境,用于构建客户端。
- TypeScript:JavaScript 的超集,增加了静态类型选项,提高了代码的健壮性。
- Rust:用于编写性能优化的原生插件。
- OpenTelemetry:用于追踪和监控应用程序的性能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- packages/db-client/:包含 KurrentDB 客户端的核心代码。
- packages/opentelemetry/:包含用于性能监控的 OpenTelemetry 相关代码。
- packages/test/:包含项目的内部测试代码。
- .github/:包含 GitHub Actions 相关配置文件。
- docs/:可能包含项目的文档。
- src/:源代码目录,可能包含具体的实现代码。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强性能监控:可以通过集成更多的监控工具,如 Prometheus 或 Grafana,来增强性能监控功能。
- 扩展存储支持:可以添加对其他类型存储的支持,如对象存储、分布式文件系统等。
- 增加数据建模工具:为用户提供更多数据建模工具,如可视化建模界面,以简化数据库设计过程。
- 完善文档和示例:编写更多详细的文档和示例代码,帮助开发者更快地上手项目。
- 社区支持:建立更活跃的社区,鼓励开发者参与贡献,共同推动项目的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147