OrangeJs 项目使用教程
2024-09-28 17:23:44作者:郦嵘贵Just
1. 项目的目录结构及介绍
OrangeJs 项目的目录结构如下:
OrangeJs/
├── APPurl/
├── AppInterface/
├── OtherRes/
├── 图片直链/
├── 已归档脚本/
├── LICENSE
├── OrangeJs-Logo.png
├── OrangeJs-logoWhite.png
├── OrangeJs_logo.png
├── OrangeJs_微博任务自动脚本.js
├── OrangeJs_种豆得豆自动脚本.js
├── OrangeJs_自动动态点赞.js
├── OrangeJs_自动宠汪汪.js
├── OrangeJs_自动微信发消息.js
├── README.md
├── Script_author.png
└── authorName.png
目录结构介绍
- APPurl/: 存放与应用URL相关的文件。
- AppInterface/: 存放应用接口相关的文件。
- OtherRes/: 存放其他资源文件。
- 图片直链/: 存放图片直链相关的文件。
- 已归档脚本/: 存放已归档的脚本文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- OrangeJs-Logo.png: 项目Logo图片。
- OrangeJs-logoWhite.png: 项目白色Logo图片。
- OrangeJs_logo.png: 项目Logo图片。
- OrangeJs_微博任务自动脚本.js: 自动完成微博任务的脚本。
- OrangeJs_种豆得豆自动脚本.js: 自动完成种豆得豆任务的脚本。
- OrangeJs_自动动态点赞.js: 自动点赞动态的脚本。
- OrangeJs_自动宠汪汪.js: 自动完成宠汪汪任务的脚本。
- OrangeJs_自动微信发消息.js: 自动发送微信消息的脚本。
- README.md: 项目的介绍和使用说明文件。
- Script_author.png: 脚本作者的图片。
- authorName.png: 作者名称的图片。
2. 项目的启动文件介绍
OrangeJs 项目的启动文件主要是 OrangeJs_微博任务自动脚本.js、OrangeJs_种豆得豆自动脚本.js 等脚本文件。这些文件是使用 Auto.js 软件制作的自动化脚本,用于完成特定的任务。
启动文件介绍
- OrangeJs_微博任务自动脚本.js: 该脚本用于自动完成微博上的任务,如点赞、评论等。
- OrangeJs_种豆得豆自动脚本.js: 该脚本用于自动完成种豆得豆任务。
- OrangeJs_自动动态点赞.js: 该脚本用于自动点赞动态。
- OrangeJs_自动宠汪汪.js: 该脚本用于自动完成宠汪汪任务。
- OrangeJs_自动微信发消息.js: 该脚本用于自动发送微信消息。
3. 项目的配置文件介绍
OrangeJs 项目中没有明确的配置文件,但可以通过修改脚本文件中的参数来调整脚本的行为。例如,在 OrangeJs_微博任务自动脚本.js 中,可以修改任务的执行频率、目标用户等参数。
配置文件介绍
由于项目中没有独立的配置文件,配置主要通过修改脚本文件中的参数来实现。例如:
// OrangeJs_微博任务自动脚本.js
const targetUser = "example_user"; // 修改为目标用户
const taskFrequency = 60; // 修改为任务执行频率(秒)
通过修改这些参数,可以定制脚本的行为以满足特定需求。
以上是 OrangeJs 项目的使用教程,希望对你有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235B暂无简介Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896