首页
/ Stellar Core测试框架演进:从SQL到BucketListDB的兼容性改造

Stellar Core测试框架演进:从SQL到BucketListDB的兼容性改造

2025-06-25 14:27:41作者:钟日瑜

在分布式账本系统Stellar Core的开发过程中,测试框架的演进正经历着重要的技术转型。随着核心存储架构从传统的SQL数据库向BucketListDB迁移,测试套件的兼容性改造成为保证系统可靠性的关键任务。

背景与挑战

当前测试框架中存在一个显著的技术债务:大量针对TransactionFrame和LedgerTxn的测试用例仍然直接操作SQL数据库。这种测试方式绕过了关键的ledgerClose逻辑流程,导致测试数据无法正确写入BucketList存储结构。随着SQL支持将被逐步淘汰,这种测试模式将无法验证真实生产环境下的系统行为。

技术影响分析

这种测试模式存在三个主要技术缺陷:

  1. 存储层行为不一致:直接操作SQL跳过了BucketList的写入路径,无法验证数据持久化的完整流程
  2. 测试覆盖缺口:关键的状态转换和持久化逻辑未被充分验证
  3. 未来兼容风险:当完全移除SQL支持后,这些测试将无法运行

改造方案

技术团队制定了分阶段的改造计划:

第一阶段:修复端到端模拟测试

作为最优先任务,团队已经完成了端到端模拟测试的改造。这些测试现在能够:

  • 完整执行账本关闭流程
  • 验证BucketListDB的写入路径
  • 确保数据持久化的正确性

第二阶段:全面测试审计

计划中的测试套件审计将:

  • 识别所有依赖SQL的测试用例
  • 评估测试覆盖率的缺口(如升级路径测试)
  • 建立测试用例与存储后端的映射关系

第三阶段:测试策略重构

对于仍需内存账本但不依赖BucketList的测试:

  • 显式启用SQL支持
  • 通过测试配置隔离存储后端
  • 保持测试框架的灵活性

技术决策考量

在改造过程中,团队面临几个关键决策点:

  1. 测试粒度的平衡:在单元测试与集成测试间找到适当的抽象层级
  2. 执行效率的权衡:BucketListDB测试通常比纯内存测试更耗时
  3. 向后兼容的需求:过渡期间需要同时支持两种存储后端

未来方向

这项改造工作为Stellar Core的存储架构演进奠定了基础。随着改造完成,系统将能够:

  • 完全移除对SQL的依赖
  • 统一测试和生产环境的存储路径
  • 提高测试对真实场景的模拟精度

这项系统性改造不仅解决了当前的技术债务,也为Stellar Core未来的架构演进提供了可靠的测试保障。通过这次改造,团队建立了更健壮的测试方法论,能够更好地应对分布式账本系统的演进需求。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
519
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0