FluidNC项目中TMC驱动检测问题的分析与解决方案
2025-07-07 06:10:05作者:管翌锬
问题背景
在FluidNC开源运动控制项目中,用户报告了一个关于TMC5160和TMC2130驱动芯片检测不稳定的问题。该问题主要出现在FluidNC 3.9.x及更高版本中,表现为驱动芯片随机无法被正确检测,而回退到3.8.3版本则能正常工作。
问题现象
用户在使用包含TMC5160或TMC2130驱动芯片的控制板时,会遇到以下典型错误信息:
[MSG:ERR: X Axis TMC driver not detected - expected 0x30 got 0x0]
[MSG:INFO: Y Axis driver test passed]
[MSG:ERR: Z Axis TMC driver not detected - expected 0x30 got 0xff]
这种检测失败的情况具有随机性,每次启动时不同的轴可能会随机失败。在某些情况下,所有驱动都能通过检测,但这种情况并不稳定。
技术分析
根本原因
经过开发团队的分析和测试,发现问题主要出在SPI通信的时序控制上,特别是与I2S输出引脚作为片选(CS)信号相关的时序问题。具体表现为:
- 在FluidNC 3.9.x版本中,I2S输出引脚的时序控制发生了变化
- 新的时序控制可能导致CS信号与SPI时钟之间的同步出现问题
- TMC驱动芯片对CS信号的下拉时间有严格要求,不满足时会导致通信失败
验证过程
开发团队使用逻辑分析仪对通信信号进行了捕获分析:
- 在3.8.3版本中,时序稳定,信号同步良好
- 在3.9.4版本中,信号时序出现明显不同步现象
- CS信号与SPI时钟之间的延迟不足,导致TMC芯片无法正确识别通信
解决方案
临时解决方案
对于需要立即解决问题的用户,可以采用以下方法:
- 回退到FluidNC 3.8.3版本
- 在配置文件中移除
min_pulse_us参数 - 使用I2S_STATIC代替I2S_STREAM引擎
根本解决方案
开发团队提出了几种可能的长期解决方案:
- 增加CS信号延迟:在TMC2130Stepper.cpp中添加CS信号激活后的微秒级延迟
void TMC2130Stepper::switchCSpin(bool state) {
digitalWrite(_pinCS, state);
if (!state) {
delayMicroseconds(10);
}
}
- 调整I2S输出延迟:修改i2s_engine.c中的等待计数参数
uint32_t wait_counts = timer_running ? FIFO_THRESHOLD + FIFO_RELOAD : 6;
- 优化SPI通信频率:对于使用I2S引脚作为CS的情况,降低SPI通信频率至100kHz
相关影响
该问题不仅影响TMC5160驱动,同样会影响TMC2130驱动。此外,一些用户报告在解决TMC驱动问题后,SD卡功能也出现了异常,这表明可能存在更底层的SPI总线共享或时序冲突问题。
建议与最佳实践
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 首先确认硬件连接正常,特别是SPI总线的接线
- 尝试不同版本的FluidNC固件,确定问题出现的版本范围
- 使用逻辑分析仪捕获SPI信号,分析具体时序问题
- 对于自行设计控制板的用户,考虑在硬件层面增加适当的信号延迟电路
- 关注FluidNC项目的更新,及时获取官方修复方案
总结
TMC驱动检测问题揭示了嵌入式系统中精确时序控制的重要性,特别是在使用I2S引脚模拟数字信号时。该问题的解决不仅需要软件层面的优化,也需要开发者对硬件特性的深入理解。随着FluidNC项目的持续发展,这类底层通信问题将得到更完善的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136