Baum2 项目使用教程
2024-08-18 20:00:37作者:郁楠烈Hubert
项目介绍
Baum2 是一个将 Photoshop (PSD) 文件转换为 Unity UI (uGUI) 的库。该项目由 kyubuns 开发并托管在 GitHub 上。Baum2 的主要功能是自动化 UI 元素的转换过程,使得设计师可以直接在 Photoshop 中设计界面,然后通过 Baum2 插件快速导入到 Unity 中进行进一步的开发和调整。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/kyubuns/Baum2.git -
导入 Unity 项目: 将克隆下来的 Baum2 文件夹放入你的 Unity 项目中的 Assets 目录下。
-
配置 Photoshop 脚本: 将
Baum.js文件放入 Photoshop 的脚本目录中(例如:Adobe Photoshop CC 2018\Presets\Scripts)。
使用步骤
-
在 Photoshop 中设计 UI: 设计你的 UI 界面,并保存为 PSD 文件。
-
生成 Unity 资源: 打开 Photoshop,选择
文件->脚本->Baum,这将生成一个包含 UI 元素的 JSON 文件。 -
导入 Unity: 在 Unity 中,使用 Baum2 插件读取生成的 JSON 文件,并自动生成相应的 uGUI 元素。
应用案例和最佳实践
应用案例
Baum2 可以用于快速原型设计、游戏 UI 开发、移动应用界面设计等多种场景。例如,游戏开发团队可以使用 Baum2 快速迭代 UI 设计,减少从设计到实现的转换时间。
最佳实践
- 保持 PSD 文件整洁:确保 PSD 文件中的图层命名清晰,结构合理,以便于 Baum2 正确解析。
- 使用图层组:将相关的图层放入图层组中,可以更好地组织和管理 UI 元素。
- 定期更新插件:虽然 Baum2 目前没有计划更新新功能,但定期检查更新可以确保兼容性和稳定性。
典型生态项目
Baum2 作为一个专注于 UI 转换的工具,其生态系统主要围绕 Unity 和 Photoshop 展开。以下是一些相关的生态项目:
- Unity UI Extensions:一个提供额外 UI 组件和功能的 Unity 插件,可以与 Baum2 结合使用,增强 UI 的功能性。
- Adobe Photoshop Scripts:一系列用于自动化 Photoshop 任务的脚本,可以与 Baum2 的 PSD 处理功能结合使用。
通过这些生态项目的结合使用,可以进一步提高 UI 开发的效率和质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143