rp++ 项目使用教程
1. 项目介绍
rp++ 是一个快速 C++ ROP(Return-Oriented Programming)gadget 查找工具,支持 PE、ELF、Mach-O 格式的 x86、x64、ARM、ARM64 二进制文件。ROP 是一种利用现有代码片段(gadgets)来构建攻击链的技术,rp++ 能够帮助安全研究人员和开发者快速找到这些 gadgets,从而进行漏洞分析和利用。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你的系统已经安装了以下工具:
- C++ 编译器(如 GCC 或 Clang)
- CMake
2.2 下载项目
git clone https://github.com/0vercl0k/rp.git
cd rp
2.3 编译项目
在 src/build 目录下,运行以下命令进行编译:
cd src/build
chmod u+x ./build-release.sh
./build-release.sh
编译完成后,生成的可执行文件 rp-lin-x64 将位于 src/build 目录下。
2.4 使用示例
以下是一个简单的使用示例,查找指定二进制文件中的 ROP gadgets:
./rp-lin-x64 -f /path/to/binary -r 5
该命令将查找 /path/to/binary 文件中最多包含 5 条指令的 ROP gadgets。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 漏洞分析
rp++ 可以用于快速分析二进制文件中的 ROP gadgets,帮助安全研究人员识别潜在的漏洞。例如,通过查找特定的 gadgets,研究人员可以判断是否存在栈溢出或其他类型的漏洞。
3.2 自动化工具集成
rp++ 可以集成到自动化漏洞扫描工具中,作为预处理步骤,快速筛选出可能存在漏洞的二进制文件。通过自动化脚本调用 rp++,可以大大提高漏洞分析的效率。
3.3 教育与培训
rp++ 也是一个很好的教学工具,用于教授 ROP 技术和二进制漏洞分析。通过实际操作,学生可以更好地理解 ROP 的原理和应用。
4. 典型生态项目
4.1 ROPgadget
ROPgadget 是另一个流行的 ROP gadget 查找工具,支持多种二进制格式。rp++ 和 ROPgadget 可以结合使用,互相补充,提高 gadget 查找的覆盖率和准确性。
4.2 pwntools
pwntools 是一个强大的 Python 库,用于开发和调试二进制漏洞利用。rp++ 可以与 pwntools 结合使用,生成 ROP 链,并自动化漏洞利用过程。
4.3 GEF (GDB Enhanced Features)
GEF 是一个 GDB 插件,提供了许多增强功能,包括 ROP 链的自动生成和调试。rp++ 可以与 GEF 结合使用,帮助开发者在调试过程中快速找到和验证 ROP gadgets。
通过以上模块的介绍和使用指南,希望你能快速上手并充分利用 rp++ 项目。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01