SIMDString 项目下载及安装教程
2024-12-08 13:34:18作者:翟江哲Frasier
1. 项目介绍
SIMDString 是一个 MIT 许可证下的开源 C++ 字符串类实现,专为游戏开发设计。它是一个 std::string 的替代品,针对许多常见操作(如小字符串的拼接、复制、构造和获取 C 风格字符串)进行了 10-100 倍的性能优化。SIMDString 由 Morgan McGuire(Roblox、Activision、NVIDIA)、Zander Majercik(NVIDIA、Williams College)和 Corey Taylor(EA)等人创建和优化,适用于静态和动态 UI 文本、本地化标签、脚本语言参数绑定、着色语言参数绑定、着色器源代码合成、游戏内聊天、ASCII 数据文件处理、日志记录和错误处理等常见游戏用例。
2. 项目下载位置
SIMDString 项目的源代码托管在 GitHub 上。你可以通过以下步骤下载项目:
- 打开终端或命令提示符。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/RobloxResearch/SIMDString.git
3. 项目安装环境配置
在安装 SIMDString 之前,你需要确保你的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:Windows、Linux 或 macOS。
- 编译器:支持 C++11 或更高版本的编译器,如 MSVC、gcc 或 clang++。
- 依赖库:GoogleTest 和 Google Benchmark(用于测试和基准测试)。
环境配置示例
以下是一个简单的环境配置示例,假设你使用的是 Ubuntu 系统:
- 安装编译器和依赖库:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake libgtest-dev libgmock-dev
- 安装 Google Benchmark:
git clone https://github.com/google/benchmark.git
cd benchmark
cmake -E make_directory "build"
cmake -E chdir "build" cmake -DBENCHMARK_DOWNLOAD_DEPENDENCIES=on -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ../
cmake --build "build" --config Release
sudo cmake --build "build" --config Release --target install
环境配置图片示例

4. 项目安装方式
SIMDString 的安装过程主要包括编译和链接。以下是详细的安装步骤:
- 进入项目目录:
cd SIMDString
- 创建构建目录:
mkdir build
cd build
- 生成构建文件:
cmake ..
- 编译项目:
make
- 安装项目(可选):
sudo make install
5. 项目处理脚本
SIMDString 项目附带了一些测试和基准测试脚本,位于 tests 和 benchmarks 目录中。你可以使用这些脚本来验证 SIMDString 的性能和正确性。
运行测试
cd build
ctest
运行基准测试
cd benchmarks
./benchmark
通过以上步骤,你应该能够成功下载、安装并测试 SIMDString 项目。如果你在安装过程中遇到任何问题,可以参考项目的 GitHub 页面或提交问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328