如何高效使用CircuitJS1:3个实用技巧
2026-04-26 09:40:29作者:袁立春Spencer
CircuitJS1是一款基于NW.js开发的独立离线电路模拟器,支持Windows、Linux和MacOS系统,让用户能够在本地环境中快速构建和测试各类电路设计。无论是电子工程初学者还是 hobbyist,都能通过直观的图形界面实现电路的可视化模拟与分析。
准备工作:快速部署与启动
部署本地运行环境
- 获取项目源码
执行以下命令克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/circ/circuitjs1 - 安装依赖
进入项目根目录,运行npm install安装必要依赖(需Node.js环境支持)。 - 启动应用
通过npm start命令启动程序,首次运行可能需要几秒钟加载资源。
⚠️ 常见误区提醒:直接双击HTML文件无法正常运行,必须通过npm命令启动完整功能。
核心操作:电路设计与模拟流程
快速搭建电路原型
- 选择电路元件
在界面顶部工具栏点击对应元件图标(如电阻、电容、电源等),或通过菜单栏Draw选择更多元件类型。 - 布局与连接
- 点击工作区放置元件,拖拽调整位置
- 鼠标悬停元件引脚显示连接点,点击并拖动完成导线连接
- 使用
Edit菜单中的对齐工具优化布局
💡 技巧:按住Shift键可保持元件水平/垂直对齐,提高电路整洁度。
运行与分析模拟结果
- 启动模拟
点击界面右上角▶️按钮或按空格键开始模拟,⏸️按钮暂停,🔄按钮重置电路状态。 - 添加测量工具
从工具栏选择电压表/电流表,放置在目标节点或导线上,实时显示数值变化。 - 使用示波器
通过Scopes菜单打开示波器面板,点击信号节点添加波形显示,支持多通道对比分析。

图:CircuitJS1模拟555定时器电路的运行界面,显示实时电压波形与电路连接
⚠️ 常见误区提醒:复杂电路需先检查连接完整性,未接地或短路可能导致模拟异常。
个性化设置:优化使用体验
调整界面语言与主题
- 切换语言
打开Options→Language,从下拉列表选择支持的语言(如中文、英文、日文等)。
语言文件位于项目src/main/java/com/lushprojects/circuitjs1/public/目录下。 - 自定义主题
通过Options→Colors调整导线颜色、背景风格,高对比度模式适合长时间使用。
导入与导出电路设计
- 加载示例电路
点击Circuits菜单,选择内置示例(如555振荡器、运算放大器电路等)快速学习。 - 保存设计
使用File→Save将电路保存为.txt文件,支持导出为图片或URL分享。
💡 技巧:定期保存电路文件,复杂设计建议使用版本命名(如 amplifier_v1.txt)方便回溯。
扩展功能探索
完整元件库说明见项目 src/main/java/com/lushprojects/circuitjs1/public/circuits/ 目录,包含从基础电阻电容到复杂逻辑芯片的上百种元件模型。通过 Help → Documentation 可访问详细使用指南,帮助深入掌握高级模拟功能。
⚠️ 注意:部分高级元件需在 Options → Simulation Options 中启用高级模式方可使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
690
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
544
669
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
929
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
420
75
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
324
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292