SNAP_R 使用与启动教程

1. 项目介绍

SNAP_R 是一个基于机器学习的社会媒体渗透测试工具。该项目主要用于教育目的，旨在展示自动生成钓鱼帖子的能力，以诱骗社交媒体用户点击链接。它利用两种方法生成帖子文本：一种是基于目标用户近期时间线状态的马尔可夫模型，另一种是基于更广泛语料库的LSTM神经网络。该项目能够缩短给定URL并附加到帖子中，并在帖子前添加用户名，还能筛选出高参与度或价值的用户。

2. 项目快速启动

以下是快速启动SNAP_R的步骤：

首先，确保安装了以下环境：

• Python 2.7
• Twitter开发者API凭证
• Twitter账户用户名和密码
• goo.gl API密钥

这些凭证需要放置在credentials.py文件中对应的变量里。

1. 克隆项目仓库到本地环境。

git clone https://github.com/zerofox-oss/SNAP_R.git
cd SNAP_R

2. 在项目根目录下创建credentials.py文件，并填入从各种服务获取的凭证。

3. 从larspars/word-rnn下载word-rnn，并安装。

4. 下载tweets_model.t7文件，并将其移动到word-rnn/cv/目录下。

5. 获取你想要用户点击的用户列表和URL。

6. 在虚拟环境中运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

7. 运行以下命令启动项目：

python main.py

可以通过运行python main.py -h来查看可用的选项和参数。

3. 应用案例和最佳实践

• 在使用SNAP_R进行渗透测试时，确保获得用户的明确同意。
• 利用SNAP_R生成的内容，可以模拟真实的社交媒体互动，以诱骗目标用户。
• 对生成的钓鱼链接进行适当的混淆，以增加其可信度。

4. 典型生态项目

目前，SNAP_R的生态系统中没有列出特定的项目。但是，任何需要社交媒体渗透测试和安全评估的工具都可以与SNAP_R集成，以增强其功能。