Apache Edgent Samples 项目下载及安装教程
2024-11-29 04:01:42作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目介绍
Apache Edgent 是一个开源的、轻量级的事件流处理框架,旨在帮助开发者快速构建物联网(IoT)应用。Edgent 提供了一个简单的 API,用于处理和传输事件流。本项目是 Apache Edgent 的示例集合,包含了许多使用 Edgent 进行事件流处理的应用示例。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,下载地址为:Apache Edgent Samples。
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- Java 8
- Maven
3.2 环境配置示例
首先确保安装了 Java 8。可以在终端输入以下命令检查 Java 版本:
java -version
接着安装 Maven。可以从 Maven 官网下载最新版,并配置环境变量。安装完成后,在终端输入以下命令检查 Maven 版本:
mvn -version
4. 项目安装方式
4.1 克隆项目
在终端执行以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/incubator-retired-edgent-samples.git
4.2 构建项目
进入项目目录后,执行以下命令构建项目:
cd incubator-retired-edgent-samples
mvnw clean package
构建完成后,可以看到生成了相应的 JAR 文件。
5. 项目处理脚本
以下是一个简单的示例脚本,用于运行 HelloEdgent 示例:
cd topology
/run-sample.sh HelloEdgent
运行脚本后,终端会输出 "Hello Edgent" 字样。
以上就是 Apache Edgent Samples 项目的下载及安装教程。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869