首页
/ EVCC项目中Shelly EM设备能量计量问题的技术分析

EVCC项目中Shelly EM设备能量计量问题的技术分析

2025-06-13 22:22:44作者:舒璇辛Bertina

问题背景

在EVCC开源项目中,用户报告了一个关于Shelly EM(Gen1)设备的能量计量问题。该设备作为热泵充电器使用时,系统错误地将总能量(total)和返回能量(total_returned)两个值进行了相互抵消计算,导致显示的能量值不正确。

技术细节分析

Shelly EM设备提供了两个能量计量值:

  1. total - 正向流动能量(消耗)
  2. total_returned - 反向流动能量(回馈)

在EVCC的早期版本中,代码仅使用total值作为能量计量结果。但在最近的代码重构中,将Shelly设备的两种实现(energymeter.go和switch.go)进行了合并,导致现在系统会计算两个值的差值。

问题根源

经过技术团队分析,发现问题出现在以下方面:

  1. 设备历史数据影响:用户曾将该Shelly EM设备用于测量电池系统,后来又改为测量热泵,导致设备中存储了历史能量数据。

  2. 计量逻辑变更:代码重构后,系统开始同时考虑正向和反向能量值,而之前版本仅使用正向能量值。

  3. 设备配置要求:正确的设备安装应该确保能量仅向一个方向流动,因此理论上只需要关注一个方向的能量值。

解决方案

技术团队经过讨论确定了以下解决方案:

  1. 恢复仅使用正向能量值(total)的逻辑,与Gen2 API保持一致。

  2. 建议用户在改变设备用途时重置能量计数器。

  3. 关于反向能量(total_returned)的计量将作为独立功能考虑,不在基础能量计量中处理。

技术建议

对于使用Shelly EM设备的EVCC用户,建议:

  1. 在改变设备测量对象时,通过Shelly App重置能量计数器。

  2. 确保设备正确安装,使能量流向与测量需求一致。

  3. 了解系统仅显示正向能量值的设计理念。

未来改进方向

技术团队注意到用户对反向能量计量的需求,计划:

  1. 将反向能量计量作为可选功能单独实现。

  2. 保持基础能量计量逻辑的简单性和一致性。

  3. 完善设备配置文档,明确能量计量的工作原理和限制。

这个问题展示了在物联网设备集成中,历史数据管理和计量逻辑一致性的重要性,也为EVCC项目的设备支持功能提供了有价值的改进方向。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70