PokeAPI项目中宝可梦蛋招式数据维护实践
2025-06-12 12:54:00作者:冯梦姬Eddie
在PokeAPI这个开源项目中,维护宝可梦数据是一个持续性的工作。最近发现Brambleghast(棘藤怪)的蛋招式数据存在缺失情况,特别是缺少了"Strength Sap"(力量吸取)这个招式。本文将详细介绍如何在PokeAPI项目中补充和完善宝可梦的蛋招式数据。
蛋招式数据存储结构
PokeAPI使用CSV文件来存储宝可梦的招式学习数据。具体来说,pokemon_moves.csv文件记录了所有宝可梦能够学习的招式及其学习方式。该文件包含多个字段,其中最重要的是:
- pokemon_id:宝可梦的唯一标识符
- move_id:招式的唯一标识符
- pokemon_move_method_id:学习方式标识符
- level:学习等级
对于蛋招式而言,pokemon_move_method_id字段应设置为2(代表"蛋招式"学习方式),level字段则设为0。
数据维护流程
当发现某个宝可梦缺少蛋招式数据时,维护人员需要:
- 确认数据来源的权威性(如官方资料站)
- 在pokemon_moves.csv文件中定位到对应的宝可梦记录
- 为每个缺失的蛋招式添加新行
- 确保pokemon_move_method_id设置为2
- 提交Pull Request等待项目维护者审核
数据验证与质量控制
在添加新数据时,维护者应当:
- 交叉验证多个权威数据源
- 检查招式ID是否正确
- 确认宝可梦ID无误
- 确保学习方式标识符准确
- 遵循项目已有的数据格式规范
通过这种系统化的数据维护流程,PokeAPI项目能够持续保持数据的准确性和完整性,为开发者提供可靠的宝可梦数据接口服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92