MCP-Proxy v0.5.0 版本发布:环境变量透传与CORS配置增强
MCP-Proxy 是一个轻量级的网络服务工具,主要用于处理 Minecraft 服务器与客户端之间的通信。它通过中间层服务的方式,为 Minecraft 服务器提供了额外的功能扩展和配置灵活性。最新发布的 v0.5.0 版本带来了两项重要功能改进,使得该工具在环境管理和跨域资源共享方面更加灵活和强大。
环境变量透传功能
在 v0.5.0 版本中,MCP-Proxy 新增了 --pass-environment 参数,允许将所有环境变量透传到服务器端。这一改进对于容器化部署尤其重要,它解决了以往需要手动逐个传递环境变量的繁琐问题。
技术实现上,网络服务现在会扫描当前进程的所有环境变量,并将它们完整地传递给后端服务器进程。这种设计保持了环境配置的一致性,特别是在 Docker 或 Kubernetes 等容器环境中,开发者可以更方便地通过环境变量来配置服务器参数。
例如,在容器编排场景中,现在可以直接通过环境变量来配置数据库连接、API密钥等重要信息,而无需修改服务配置或服务器配置。这不仅简化了部署流程,也提高了配置的安全性。
CORS 配置支持
另一个重要改进是新增了 --allow-origin=URL 参数,用于配置跨域资源共享(CORS)策略。CORS 是现代 Web 应用中的重要安全机制,它控制哪些外部域可以访问当前域的资源。
在实现上,MCP-Proxy 现在会在 HTTP 响应头中添加 Access-Control-Allow-Origin 字段,开发者可以指定允许访问的源站URL。对于需要从网页前端访问 Minecraft 服务器 API 的场景,这一功能至关重要。它既保证了必要的跨域访问能力,又能通过精确的源站控制来维护安全性。
版本升级建议
对于现有用户,升级到 v0.5.0 版本可以显著简化环境管理,特别是在容器化部署场景中。新加入的 CORS 支持也为构建基于 Web 的 Minecraft 管理界面提供了更好的基础。
建议开发者在以下场景考虑升级:
- 使用 Docker 或 Kubernetes 部署 Minecraft 服务器
- 需要从 Web 前端访问服务器 API
- 依赖环境变量进行服务器配置
这两个新功能的加入,使得 MCP-Proxy 在现代化部署和集成方面迈出了重要一步,为开发者提供了更灵活、更安全的网络解决方案。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00